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面对偏差和幻觉,推理并不会让大语言模型(LLM)更健壮
Silicon.fr
人工智能
网络安全
2026-04-17
negative
法国企业 Giskard 与 Google DeepMind 发布 Phare 基准(Potential Harm Assessment & Risk Evaluation)称:LLM 越新通常越能抵抗偏见、幻觉与越狱,但在“信息操纵/失实(disinformation)”与部分幻觉场景上代际差距并
偏见、幻觉……法语中最“稳健”的大语言模型
Silicon.fr
人工智能
科研
2026-04-16
positive
法国公司Giskard与Google DeepMind合作开发的基准测试Phare显示,主流大语言模型在英语表现通常优于法语,但存在例外。测试涵盖偏见、幻觉、抗越狱等10个模块,结果显示:在偏见检测中,Llama模型在法语表现反超英语;在事实性方面,Gemini模型领先;而Anthropic的Cla
OpenAI推出GPT-5.4-Cyber……作为对Claude Mythos的回应
Silicon.fr
人工智能
软件
2026-04-15
neutral
OpenAI推出GPT-5.4-Cyber,作为对Anthropic上周发布的Claude Mythos的回应,标志着AI巨头在网络安全领域展开直接竞争。两家公司采用截然不同的策略:Anthropic的Claude Mythos采用封闭式架构,仅限战略合作伙伴使用;而OpenAI则通过其"可信网络访