文章称，过去18个月以来，网络安全厂商、API管理商、数据平台、云厂商及AI原生公司纷纷推出“AI Gateway/AI代理治理”能力，目标是在LLM/代理调用中实现安全策略、身份与权限控制、成本管理、可追踪审计并减少对单一供应商依赖；其中Palo Alto Networks在2026年3月发布Pr

文章指出，企业从“单一大模型+API调用”快速转向“多模型并行+AI代理（agents）”的架构，Vercel 分析显示使用5个及以上模型的团队占比从29%升至37%（一年内），同时由于成本、合规与LLM供应商可靠性问题，推动了对统一治理与故障切换的需求。为此，AI Gateway被定位为类似当年A

FinOps基金会成立姊妹组织Tokenomics基金会，专注于生成式AI中token作为“原子单元”的经济优化，并提出了模型规模适配、缓存、上下文窗口管理等成本节省杠杆及三阶段治理策略。该举措旨在解决OpenAI、Anthropic等直接API的支出不透明难题，推动企业利用原生工具或Helicon