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CEA-Leti 利用神经影像和人工智能辅助双相情感障碍诊断
CEA-Leti
人工智能
生物技术
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法国CEA-Leti联合格勒诺布尔阿尔卑斯大学医院开展BipoNIRS研究，Inès Tahir等人利用AI分析EEG与fNIRS信号，成功识别出区分双相障碍I型、II型及健康人的生物标志物，其中前额叶组合配置效果良好。该发现有望推动便携式临床应用设备开发，实现双相障碍的早期辅助诊断。