文章指出，现代汽车单车可搭载150多个ECU、代码量达数千万且产生海量数据，复杂性推高了研发、验证与维护成本，车企亟需在不拖慢上市的前提下管理复杂度。文中强调Sonatus高管Alexandre Corjon提出的思路：用AI把分散在CAN/诊断数据、试验报告、维修历史与软件变更等多源信息“关联并补

现代汽车的软件复杂性迫使行业借助AI加速开发，Sonatus高管Alexandre Corjon指出，AI可将诊断周期从数周压缩至数小时，并将日志分析时间最高缩短80%、云处理成本降低60%。此举不仅通过减少昂贵的预生产原型车测试来大幅节省预算，还将“上市时间”转变为通过数据持续优化车辆全生命周期的