Ali Naimi(CDSI 团队)论文答辩:面向非均匀采样 FIR 滤波器的低功耗异步电路可调精度算术

Thesis defence of Ali Naimi (CDSI team): Adjustable Precision Arithmetic for Low-Power Asynchronous Circuits Applied to Non-Uniform Sampling FIR Filters

TIMA Lab News Quality unknown · 质量未知 Original
摘要
CDSI团队成员Ali Naimi完成论文答辩,题目为“面向低功耗异步电路的可调精度算术,并应用于非均匀采样的FIR滤波器”。该研究聚焦在硬件层面提升异步电路的算术精度可调能力,以适配非均匀采样场景,从而有望降低功耗并提升滤波处理的效率与灵活性。

该文章仅爬取到标题,未获取到正文内容。

查看原文
Summary
Ali Naimi (CDSI team) defended a thesis titled “Adjustable Precision Arithmetic for Low-Power Asynchronous Circuits Applied to Non-Uniform Sampling FIR Filters.” The work focuses on developing adjustable-precision arithmetic techniques for low-power asynchronous hardware and applying them to FIR filter designs that use non-uniform sampling, aiming to improve efficiency and performance in such signal-processing systems.

Only the headline was crawled; full content was not available.

Read original
Résumé
La soutenance de thèse d’Ali Naimi (équipe CDSI) porte sur une méthode d’« arithmétique de précision ajustable » destinée aux circuits asynchrones à faible consommation, appliquée à des filtres FIR à échantillonnage non uniforme. Le travail vise à améliorer l’efficacité énergétique et les performances de traitement du signal en adaptant la précision de calcul aux besoins du filtrage.

Seul le titre a été récupéré.

Lire l'original
Highlights
Local Research
Related Companies

No companies linked yet

Categories
半导体 科研
AI Processing
2026-09-15 23:04
openai / gpt-5.4-nano