业务流程管理:AI 正在形成一个基础底座

Gestion des processus métier : un socle se dessine pour les IA

Silicon.fr by Clément Bohic 2026-05-18 13:30 Original
摘要
Gartner在“流程智能(process intelligence)”相关的Magic Quadrant中指出,OCPM(面向多对象的流程管理/建模)正进入关键采用阶段,并强调其可为“代理式AI”提供多维度上下文底座;同时已有供应商开始把该上下文封装进MCP服务器。入选的13家厂商中“领导者”仅剩4家:ARIS(Software AG)、Celonis、Pegasystems和SAP Signavio(其余如IBM、UiPath等从领导者下滑)。其中Celonis在行业基准与OCPM图谱方面表现突出但建模能力落后;Pegasystems虽具统一架构与Pega Blueprint但OCPM尚未到位且许可复杂;SAP Signavio的集成平台与process atoms获肯定但OCPM仍偏实验、且对非SAP系统的零拷贝支持不足。

Gartner 观察到,面向业务流程管理的 OCPM(Object-Centric Process Mining,面向对象的流程挖掘)正在从“少数厂商尝试”的阶段,走向更广泛的采用。就在一年多前,许多方案、甚至一些“领导者”级供应商仍未真正落地这一模型;如今,Gartner 认为它已“达到关键采用阶段”。其核心不再只围绕流程实例,而是围绕这些实例涉及的对象本身,从而提供一种“多维可视化”能力,未来可作为 agentic AI 的上下文底座。部分厂商也已开始把这类上下文封装进 MCP 服务器。

在最新一版 Magic Quadrant 中,Gartner 不再使用“process mining”这一旧称,而改用“process intelligence”。但评估逻辑并未发生根本变化:仍然围绕业务流程的发现、分析、建模/设计、监控与优化展开。供应商名单也保持了较强连续性:去年上榜的 16 家中有 13 家继续留在榜内,退出者只有 ABBYY、Decisions 和 Proxverse。真正的变化在于“领导者”数量从 8 家缩减为 4 家,分别是 ARIS(Software AG)、Celonis、Pegasystems 和 SAP Signavio。IBM 与 UiPath 因“愿景”轴表现下滑,降为“挑战者”;Apromore(已被 Salesforce 收购)和 mpmX(MEHRWERK)则因“执行”轴回落,转入“愿景者”。

从“执行”轴看,Celonis、SAP Signavio、ARIS、Pegasystems 仍位居前列,Appian、ServiceNow、QPR Software、Microsoft、mpmX、Salesforce(Apromore)和 iGrafx 依次排位;其中 Pegasystems、ServiceNow、QPR Software 等较去年明显上升,而 Microsoft 和 Salesforce(Apromore)下滑较多。按“愿景”轴排序,Celonis、SAP Signavio、ARIS 继续领跑,QPR Software、Salesforce(Apromore)、Pegasystems、mpmX、ServiceNow、IBM、Appian、UiPath、iGrafx、Microsoft 依次排列。Gartner 还指出,任务发现并非必选项,情境化建模(按角色定制规则与要求)以及与风险管理系统、数据存储、应用仓库等的集成,同样属于重要能力。

在四家“领导者”中,ARIS 的优势在于可扩展性和部署灵活性:覆盖 16 个商业区域,并在公有云、私有云和本地部署之间保持功能对等。Gartner 也认可其将流程发现、建模、分析以及轻量自动化统一到一个基于对象导向元模型的中央仓库中。不过,ARIS 的 task mining 依赖第三方 ProcessMaker;建模能力也有局限,虽然可以从文档或非结构化文本草拟流程,但无法在设计环境中直接编辑模型。再加上中央仓库的学习曲线较陡、导航体验偏繁琐,使用门槛不低。

Celonis 的亮点在于把自身遥测数据转化为行业基准(benchmarks),并在 OCPM 方面走得较远:其图谱能够将流程逻辑与底层架构解耦。Gartner 还强调了其合作伙伴网络的广度,以及 marketplace 上可获得的行业解决方案。不过,Celonis 虽已转向按流程计费,商业结构仍然复杂,尤其是附加模块较多;在建模能力上也落后于其他“领导者”,尤其是在复杂变更的仿真与设计方面。另一个需要注意的点是,其中央仓库虽然与平台其他部分外观一致,但本质上仍是一个独立系统。

Pegasystems 的优势同样在于平台统一:流程发现、任务发现、建模和分析都运行在同一架构上。其 Pega Blueprint 还能通过自然语言,把 process mining 与应用设计有效串联起来,形成闭环;Gartner 也认可其本地化部署能力。更重要的是,Pega Infinity 的应用生成能力和整体自动化生态非常强。不过,Pegasystems 目前仍未真正实现 OCPM,多对象分析只能通过虚拟连接实现。许可模式也较复杂:核心平台按使用量计费,流程发现按分析的工作单元数量计费,任务发现则按用户数或工位数计费,企业采购时需要格外谨慎。

SAP Signavio 的优势在于“集成式平台”定位:既覆盖流程发现与建模,也包括旅程地图、治理能力,并能与 LeanIX、WalkMe 等 SAP 产品联动。Gartner 还看重其基准分析和价值分析能力,以及“process atoms”概念——这些可在组织间复用的不可分割单元,能够丰富命令式模型,并帮助把 AI 引入流程发现与建模。问题在于,Signavio 仍主要面向 SAP 生态,对大量外部系统缺乏 zero copy 支持。与此同时,OCPM 仍处于实验阶段,先进仿真和利用 process atoms 的多智能体系统也都还在探索中。与 ARIS 类似,它的 task mining 也不是原生能力,而是通过 KYP.ai、Knoa 和 Mimica 等产品对接;WalkMe 可作为替代,但只能做到浏览器层面的分析。

Summary
Gartner says process intelligence platforms are finally reaching a “critical phase of adoption” for OCPM (object-centric process management), which goes beyond process instances to provide multidimensional context that could serve as a foundation for agentic AI. In its latest Magic Quadrant, 13 vendors are evaluated (4 “leaders”): Celonis, SAP Signavio, ARIS (Software AG), and Pegasystems; Celonis and SAP Signavio lead on “vision,” while Pegasystems, Appian, and ServiceNow show gains on “execution.” The article highlights differing maturity levels: Celonis is strong on OCPM via a process/architecture decoupling graph but lags in complex process modeling; ARIS offers scalable deployment but has a steep learning curve and relies on third-party task mining; Pegasystems has unified discovery-to-modeling and Pega Blueprint but lacks OCPM (multi-object analysis is limited) and has complex licensing; SAP Signavio is integrated for SAP ecosystems and supports “process atoms,” but OCPM remains experimental and task mining isn’t native.

A year ago, Gartner’s Magic Quadrant for process mining platforms still suggested that many solutions — including those from so-called market leaders — had not yet implemented OCPM, or object-centric process mining. That has now changed: Gartner says the model has reached a “critical phase of adoption.” By shifting focus beyond process instances to the objects they involve, OCPM provides “multidimensional visibility” that could serve as a contextual foundation for agentic AI. Some vendors are already packaging that context into MCP servers.

Gartner has also changed its terminology again: after referring to process mining tools in 2023, then process mining in 2024, it now uses the term process intelligence. The underlying evaluation criteria, however, remain broadly the same: discovery, analysis, modeling/design, monitoring and optimization of business processes. The market ranking remains relatively stable too: 13 of last year’s 16 vendors are still present, with ABBYY, Decisions and Proxverse dropping out. But the leadership group has narrowed sharply from eight vendors to four: ARIS (Software AG), Celonis, Pegasystems and SAP Signavio.

IBM and UiPath slipped from the leaders quadrant to challengers after losing ground on Gartner’s “vision” axis. Apromore, now acquired by Salesforce, and mpmX, from MEHRWERK, moved into the visionaries quadrant because of weaker execution. On execution — which reflects the ability to meet demand across areas such as customer experience, pricing and product/service quality — Celonis and SAP Signavio remain first and second, followed by ARIS, Pegasystems, Appian, ServiceNow, IBM, UiPath, QPR Software, Microsoft, mpmX, Salesforce (Apromore) and iGrafx. On vision — market understanding, product strategy and innovation — Celonis and SAP Signavio again lead, ahead of ARIS, QPR Software, Salesforce (Apromore), Pegasystems, mpmX, ServiceNow, IBM, Appian, UiPath, iGrafx and Microsoft.

Gartner notes that task discovery was optional, as were contextual modeling features such as role-specific rules and requirements, and integrations with risk management systems, data stores and application repositories.

Among the leaders, ARIS is praised for scalability and deployment flexibility, with 16 commercial regions and functional parity across public cloud, private cloud and on-premises. Gartner also highlights the unification of process discovery, modeling and analysis — plus a lightweight automation layer — around a central repository based on an object-oriented metamodel. The main caveats are that ARIS relies on a third party, ProcessMaker, for task mining; its modeling capabilities are limited because users can sketch processes from documents or unstructured text but cannot directly edit models in the design environment; and the learning curve is steep, especially around the central repository, with cumbersome navigation.

Celonis stands out for turning its telemetry into sector benchmarks, and Gartner gives it credit for its OCPM implementation, which takes the form of a graph that separates process logic from underlying architectures. Its partner ecosystem and the range of industry solutions available through its marketplace are also strengths. But despite moving to process-based pricing, Celonis still has a complex commercial structure, especially around add-on modules. Like ARIS, it remains behind other leaders in process modeling, particularly for simulating and designing complex changes. Gartner also notes that its central repository is a separate system, even if it shares the same look and feel as the rest of the platform.

Pegasystems is similarly positioned as an integrated platform, combining process and task discovery, modeling and analysis on a single architecture. Its Pega Blueprint tool is singled out for effectively linking process mining and application design in a closed loop using natural language, and Gartner also values its deployment localization capabilities. The platform’s application-generation strengths reinforce Pega Infinity and the broader automation ecosystem. However, OCPM is not yet in place; multi-object analysis is currently possible only through virtual joins. Licensing is another concern, with overlapping models based on usage for the core platform, analyzed work units for process discovery, and users or desks for task discovery.

SAP Signavio is also seen as a strong integrated platform, covering process discovery and modeling, journey mapping, governance, and links to SAP products such as LeanIX and WalkMe. Gartner highlights its benchmarking and value-analysis capabilities, as well as the concept of process atoms: reusable indivisible units that can be shared across organizations, enrich imperative models, and help bring AI into process discovery and modeling. But the offering is still primarily designed for the SAP ecosystem, with limited zero-copy support for many external systems. OCPM remains experimental, as do other major innovations such as advanced simulation and multi-agent systems using process atoms. Task mining is not native either, relying instead on integrations with KYP.ai, Knoa and Mimica; WalkMe can serve as an alternative, but only for browser-level analysis.

Résumé
Gartner estime que le modèle OCPM (process intelligence orientée “multiobjets”) entre dans une phase critique d’adoption, offrant une “visibilité multidimensionnelle” pouvant servir de socle de contexte pour l’IA agentique, notamment via des serveurs MCP où certains fournisseurs commencent à encapsuler ce contexte. Le Magic Quadrant recense 13 fournisseurs (4 “leaders” : ARIS/Software AG, Celonis, Pegasystems et SAP Signavio), avec des évolutions notables sur les axes “exécution” et “vision”, tandis que des limites persistent chez plusieurs acteurs (modélisation, task mining non natif, licensing complexe ou OCPM encore expérimental). L’impact attendu est une consolidation des plateformes de gestion des processus métier autour de la découverte, la modélisation et l’optimisation, avec une intégration progressive de l’IA dans les processus.

De nombreuses solutions, y compris de fournisseurs « leaders », ne mettent pas encore en œuvre OCPM.

Il y a un peu plus d’un an, ce constat s’était inscrit en filigrane du Magic Quadrant consacré aux plates-formes de process mining.

Il en est désormais autrement : ce modèle « atteint une phase critique d’adoption », pour reprendre les mots de Gartner. Axé, au-delà des instances de processus, sur les objets qu’elles impliquent, il apporte une « visibilité multidimensionnelle » susceptible de constituer un socle de contexte pour l’IA agentique. Des fournisseurs commencent d’ailleurs à encapsuler ce contexte dans des serveurs MCP.

Gestion des processus métier : 13 fournisseurs, 4 « leaders »

Après avoir parlé d’outils de process mining (2023), de process mining tout court (2024), puis d’outils de process mining (2025), Gartner utilise cette fois le terme process intelligence. D’une année à l’autre, ses critères d’évaluation ont cependant peu évolué. L’idée est toujours, dans les grandes lignes, d’associer découverte, analyse, modélisation/conception, supervision et optimisation des processus métier.

Il y a par conséquent une certaine continuité dans la liste des fournisseurs classés. 13 des 16 qui l’étaient l’an dernier le restent – les trois sortants étant ABBYY (ex-« challenger »), Decisions (« acteur de niche ») et Proxverse (idem). Ils ne sont toutefois plus que 4 « leaders » : ARIS (Software AG), Celonis, Pegasystems et SAP Signavio. Ils étaient 8 l’an dernier, mais IBM et UiPath, en recul sur l’axe « vision » du Magic Quadrant, ont glissé chez les « challengers ». Apromore (acquis par Salesforce) et mpmX (de MEHRWERK) sont quant à eux passés chez les « visionnaires », du fait de leur repli sur l’axe « exécution ».

La situation sur l’axe « exécution », qui reflète la capacité à répondre à la demande (expérience client, tarification, qualité des produits/services…) :

Rang

Fournisseur

Évolution annuelle

1

Celonis

=

2

SAP Signavio

=

3

ARIS

+1

4

Pegasystems

+5

5

Appian

+3

6

ServiceNow

+4

7

IBM

-1

8

UIPath

-1

9

QPR Software

+4

10

Microsoft

-5

11

mpmX

=

12

Salesforce (Apromore)

-9

13

iGrafx

+1

Sur l’axe « vision » (compréhension du marché, stratégie produit, innovation…) :

Rang

Fournisseur

Évolution annuelle

1

Celonis

=

2

SAP Signavio

=

3

ARIS

+1

4

QPR Software

+3

5

Salesforce (Apromore)

-2

6

Pegasystems

-1

7

mpmX

+1

8

ServiceNow

+5

9

IBM

-3

10

Appian

=

11

UiPath

-2

12

iGrafx

+2

13

Microsoft

-2

La découverte de tâches était facultative. Comme la modélisation contextuelle (règles et exigences adaptées aux rôles) et les intégrations (systèmes de gestion du risque, data stores, dépôts d’applications…).

Avec ARIS, attention à la courbe d’apprentissage

Gartner apprécie la scalabilité d’ARIS et sa flexibilité de déploiement (16 régions commerciales ; parité fonctionnelle entre cloud public, cloud privé et on-prem). Il salue aussi l’unification de la découverte, de la modélisation et de l’analyse des processus (ainsi que d’une brique légère d’automatisation) autour d’un dépôt central basé sur un métamodèle orienté objet.

ARIS dépend d’un tiers (ProcessMaker) pour le task mining. Ses capacités de modélisation sont par ailleurs limitées : s’il est possible d’ébaucher des processus à partir de documents ou de texte non structuré, on ne peut pas éditer directement les modèles dans l’environnement de conception. Attention aussi à la courbe d’apprentissage (notamment pour maîtriser le dépôt central), doublée d’une navigation fastidieuse.

Celonis, en retard sur la modélisation des processus

Celonis se distingue par l’exploitation de sa télémétrie sous forme de benchmarks sectoriels. Bon point également sur la partie OCPM, qui s’incarne en un graphe découplant la logique des processus et les architectures sous-jacentes. Gartner souligne aussi l’étendue du réseau de partenaires et la gamme de solutions sectorielles accessibles sur la marketplace.

Bien que s’étant recentré sur une facturation au processus, Celonis a conservé une structure commerciale complexe (modules complémentaires, en particulier). Comme ARIS, il a des limites en matière de modélisation (retard sur les autres « leaders » pour la simulation/conception de modifications complexes). On gardera également à l’esprit que le dépôt central est un système distinct, même s’il a le même look & feel que le reste de la plate-forme.

Licensing complexe chez Pegasystems

Comme ARIS, Pegasystems a pour lui une offre unifiée, avec découverte de processus et de tâches, modélisation et analyse sur la même architecture. Il a aussi la brique Pega Blueprint, qui fait efficacement la jonction entre process mining et conception d’applications, en boucle fermée, à renfort de langage naturel. Gartner note aussi sa capacité à localiser les déploiements.

Les capacités de génération d’applications favorisent largement la plate-forme Pega Infinity, et plus globalement son écosystème d’automatisation. Par ailleurs, pas encore d’OCPM (l’analyse multiobjets est pour le moment possible via des jonctions virtuelles). Vigilance aussi sur le licensing : les modèles s’entrecroisent (au cas ou à l’usage pour le cœur de la plate-forme ; au volume d’unités de travail analysées pour la découverte de processus ; au nombre d’utilisateurs ou de bureaux pour la découverte de tâches).

OCPM, encore expérimental chez SAP Signavio

Bon point également pour SAP Signavio sur l’aspect « plate-forme intégrée » (découverte et modélisation de processus, cartographie des parcours, gouvernance et jonctions avec des produits SAP comme LeanIX et WalkMe). Gartner apprécie aussi les possibilités de benchmarking et d’analyse de la valeur. Ainsi que la notion de process atoms. Ces unités indivisibles réutilisables entre organisations enrichissent les modèles impératifs et favorisent l’intégration d’IA dans la découverte et la modélisation de processus.

À l’instar de ce qu’il constate pour Pegasystems, Gartner note que l’offre Signavio est d’abord taillée pour l’écosystème SAP. Le zero copy fait défaut pour beaucoup de systèmes externes. En parallèle, OCPM demeure à l’état expérimental ; comme d’autres innovations importantes, par exemple dans la simulation avancée et dans les systèmes multi-agents exploitant les process atoms. De même, comme chez ARIS, le task mining n’est pas natif (jonctions avec KYP.ai, Knoa et Mimica). WalkMe peut constituer une alternative, mais limitée à l’analyse au niveau du navigateur.

Illustration © Quardia Inc. – Adobe Stock

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AI Insight
Core Point

Gartner称“面向多对象流程管理/过程智能(OCPM)”进入关键采用阶段,因其把流程与相关对象的上下文结构化,为代理式AI提供可复用的“情境底座”。

Key Players

Gartner — 评估流程挖掘/过程智能平台的咨询机构,总部在美国。

ARIS (Software AG) — 流程发现/建模/分析平台,德国。

Celonis — 流程挖掘与过程智能平台,德国。

Pegasystems — 流程与应用自动化平台(Pega),美国。

SAP Signavio — 流程发现/建模与治理平台(SAP生态),德国。

IBM — 企业软件与AI/自动化, 美国。

UiPath — 流程自动化/机器人流程自动化, 美国。

ServiceNow — 企业工作流与平台自动化, 美国。

Microsoft — 云与企业软件, 美国。

Appian — 企业流程自动化与低代码, 美国。

Salesforce (Apromore) — 流程挖掘/管理(Apromore),美国。

iGrafx — 流程管理与建模, 美国。

QPR Software — 流程建模与分析,芬兰。

Appian / ServiceNow / Microsoft 等 — 在“执行/愿景”维度出现不同幅度下滑或上升。

Industry Impact
  • Computing/AI: High — OCPM把多对象上下文标准化,利于代理式AI的推理与闭环设计。
  • ICT: High — 平台能力从单纯流程挖掘扩展到多对象建模、集成与可复用上下文。
  • Energy: Low — 文中未体现行业特定落地。
  • Automotive: Low — 文中未体现行业特定落地。
  • Terminals/Consumer Electronics: Low — 无直接关联。
Tracking

[Strongly track] — OCPM从“实验/缺失”转向“关键采用”,将重塑流程智能平台的AI集成与产品路线图。

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2026-05-18 16:08
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