“为了在法国建设 AI Gigafactory”:AION 联盟如何组织起来

« Pour une AI Gigafactory en France » : comment le consortium AION s’est organisé

Silicon.fr by Clément Bohic 2026-05-21 08:39 Original
摘要
法国“AI Gigafactories”招标前夕,AION财团在巴黎集结并释放关键信息:欧盟委员会将发起招标,EuroHPC已在2025年4月的意向征集文件中勾勒方向,目标是“单厂搭载超过10万颗先进芯片”,较此前布鲁塞尔推动的AI工厂规模(约2.5万颗)显著提升;AION预计首期公共订单将达数亿欧元,并争取至少覆盖首批约100MW容量,未来可能还有欧洲与东道国两套采购。财团成员扩至28家,覆盖Iliad(Kyutai、Scaleway)、Inria、GENCI、Capgemini、EDF、Schneider Electric、Orange(及其生态Future4Care)、Bull、SiPearl、VSORA、LightOn、Quandela、Ardian/Verne等,并有Nokia、Multiverse Computing等海外节点;融资规模预估最高约100亿欧元,Iliad表示可动员40亿欧元,重点影响在于通过“token成本与算力规模”提升欧洲AI竞争力与供应韧性。技术侧强调不排他地整合多类算力与HPC/CPU/量子资源,且将借助Quandela等以增强短期量子仿真在欧洲的可用性与长期“本土芯片/平台”规模化能力。

在欧洲 AI Gigafactory 招标尚未正式发布之际,法国联合体 AION 已进入“战备状态”。本周,AION 的 28 家成员中有 7 家在巴黎集中发声,试图向外界传递一个明确信号:法国希望在欧盟下一轮超大规模 AI 基础设施竞赛中占据主动。

这项招标来自欧盟委员会,欧洲高性能计算联合企业 EuroHPC 已在 2025 年 4 月发布的意向征询中勾勒出轮廓。所谓“AI Gigafactory”,目标是建设可容纳“超过 10 万颗先进芯片”的“AI 超级工厂”,规模远超欧盟此前推动的 AI Factory——后者的上限约为 2.5 万颗芯片。AION 目前对土地、预算、芯片供应商和目标算力等细节保持谨慎,因为正式招标文件尚未公布,预计要到“未来几周或几个月”才会出现。

AION 的阵容已从最初的 9 家支持者扩展到 28 家,横跨公共与私营部门。最早的核心成员 Scaleway 仍是前哨,随后加入的包括 Artefact、Bull、H Company、Hugging Face、Kyutai、SiPearl、Sopra Steria、VSORA 和 VML。如今,Iliad 通过旗下 Kyutai、Scaleway 以及与 InfraVia 合资持有的数据中心运营商 OpCore 参与其中;公共侧则有 Inria、GENCI,以及由 Inserm、Inria、Agence du numérique en santé、Health Data Hub 和 Université PSL 发起的 PariSanté Campus。名单里还包括 Capgemini、EDF、Schneider Electric、Orange、Bouygues 旗下 Equans、Sanofi/Generali/Capgemini/Orange 共建的 Future4Care、LightOn、Quandela、Crédit Agricole,以及 Ardian 通过其数据中心子公司 Verne 的参与。值得注意的是,这个被一些成员称为“法国队”的联盟中,有 4 家企业总部在法国之外:Nokia(芬兰)、Multiverse Computing(西班牙)、Verne(英国)和 Hugging Face(美国)。

资金规模方面,AION 估算该项目按当前市场成本可能需要约 100 亿欧元投资。Ardian 欧洲基础设施负责人 Benoît Guillochet 给出这一判断,并表示 Iliad 已准备投入 40 亿欧元。联盟内部强调,欧洲企业之间的商业竞争不应妨碍在 AI 领域联合行动。Artefact 执行主席 Vincent Luciani 直言,美国今年在相关领域的投资规模约为 7000 亿美元,欧洲必须“汇聚力量”以确保采购量和价格优势。Orange 战略总监 Jérôme Berger 也提出,与其等待欧洲出现与美国同量级的单一巨头,不如先做一个“同等规模的项目”,以大规模、低成本地提供 tokens。Capgemini Invent 的首席 AI 官 Étienne Grass 则把 token 价格视为关键竞争指标:他援引亚特兰大联储上周发布的数据称,美国员工在 token 上的平均年支出,在员工数超过 250 人的企业中约为 3200 美元,约占工资总额的 2%;他判断未来这一比例可能升至 10% 至 15%。Luciani 也补充说,随着 agentic 架构发展,Artefact 过去 3 个月里每位员工消耗的 token 数量已增长 10 倍,客户侧情况也大致相同,因此“现在就必须锁定算力”,否则几个月或几年后要么买不到,要么价格极高。

在需求侧,AION 预计 AI Gigafactory 可能对应两笔采购:一笔来自欧洲,一笔来自东道国。联盟希望先争取“数亿欧元级别”的公共订单,同时也在组织私营需求,目标是至少锁定首批约 100 MW 的大部分容量;Scaleway CEO Damien Lucas 认为,最终做到 1 GW 也“可能是可以设想的目标”,但仍取决于欧盟委员会最终公布的规则。联盟成员本身也会成为客户。Bull CEO Emmanuel Le Roux 明确表示,公司会通过“offtake”方式参与,即预先承诺采购部分算力,用于为客户部署应用场景。

在选址与基础设施方面,法国 2025 年推出了面向数据中心快速并网的“fast track”程序,OpCore 与 InfraVia 在塞纳-马恩省、原 Montereau EDF 电厂旧址上的项目已在其中受益。被问及是否适合承载 AI Gigafactory 时,Damien Lucas 强调不应把所有能力集中在单一地点,原因首先是韧性与容灾。对于算力供应商,AION 也保持开放态度,尤其是在招标未出之前,“目前没有任何排他性,所有可能性都保留”。SiPearl、VSORA 以及 Quandela 很可能帮助联盟实现供应多元化。Lucas 还指出,Gigafactory 并不意味着所有算力都只服务 AI:其中还会包含用于仿真的 HPC 算力、CPU 资源(包括推理;Scaleway 去年已宣布与 Fujitsu 的合作),以及量子计算资源。

Jérôme Berger 认为,Quandela 的加入不仅关乎技术路线,也涉及短期内的主权问题:要把量子模拟尽量留在欧洲,而不是像今天那样大量在美国完成。Étienne Grass 则强调,法国只有两家本土初创公司在提供处理器,Gigafactory 的作用之一就是让这些技术获得大规模市场入口;如果不给初创企业放大规模的机会,欧洲就永远不会诞生自己的 AMD、Intel 或 NVIDIA,也就无法实现真正的自主可控。数据中心层面,Ardian 表示,Verne 最初在北欧发展机房,如今在法国也已有项目,未来将成为可用容量的一部分。

此外,AION 还在与 Mistral AI 进行讨论,尽管这家法国明星 AI 公司并未出现在联盟名单中。整体来看,AION 正试图把法国现有的云、芯片、数据中心、科研机构和产业客户串联起来,在欧盟 AI Gigafactory 竞标中形成一个兼具资金、算力、应用和主权叙事的“法国方案”。

Summary
The French AI consortium AION, now expanded to 28 members spanning public and private players (including Iliad/Scaleway and Kyutai, Inria, GENCI, Capgemini, EDF, Schneider Electric, Orange, Bull, and others), is positioning itself for a forthcoming European Commission call for “AI Gigafactories.” The planned mega-plants are expected to scale to 100,000+ advanced chips (vs. 25,000 in earlier EU efforts), with AION targeting hundreds of millions of euros in initial public orders and aiming to secure a large share of a first ~100 MW tranche, potentially reaching gigawatt ambitions depending on the Commission’s final design. Backed by an estimated €10B investment envelope (with Iliad ready to mobilize €4B), the project is intended to reduce token and compute costs, broaden chip and HPC/quantum supply (e.g., SiPearl, VSORA, Quandela), and strengthen European AI sovereignty through large-scale capacity and pricing leverage.

AION is positioning itself for the European Commission’s forthcoming tender for AI Gigafactories, even though the formal call has not yet been published. The consortium, which first surfaced after the European AI factories interest notice issued by EuroHPC in April 2025, is aiming to be ready “in the coming weeks or months,” according to members gathered in Paris this week. EuroHPC’s outline suggests these “mega AI factories” will be built around more than 100,000 advanced chips, far above the 25,000-chip ceiling of the largest AI Factories initially backed by Brussels.

The group has expanded rapidly from the nine companies that first expressed support — Artefact, Bull, H Company, Hugging Face, Kyutai, SiPearl, Sopra Steria, VSORA and VML — to 28 members spanning public institutions, industrial groups, cloud and datacenter operators, and AI startups. Iliad is now present through its subsidiaries Kyutai and Scaleway, as well as OpCore, its datacenter operator co-owned with InfraVia. Public-sector members include Inria and GENCI, alongside PariSanté Campus, the digital health cluster backed by Inserm, Inria, the Agence du numérique en santé, the Health Data Hub and Université PSL. Other major participants include Capgemini, EDF, Schneider Electric, Orange, Bouygues via Equans, Future4Care, LightOn, Quandela, Crédit Agricole and Ardian, which is also represented through its datacenter arm Verne. Four members are based outside France: Nokia in Finland, Multiverse Computing in Spain, Verne in the UK and Hugging Face in the US.

The financial scale under discussion is substantial. Based on current market costs, the project could require about €10 billion in investment, said Benoît Guillochet, head of infrastructure Europe at Ardian. Iliad has indicated it is ready to commit €4 billion. The consortium’s pitch is that Europe should pool resources to secure both volume and pricing in a market dominated by US spending. Vincent Luciani, executive chairman of Artefact, pointed out that annual AI investment in the United States is already around $700 billion. Jérôme Berger, Orange’s strategy chief, argued that if Europe lacks actors at that scale, it should at least build a project at that scale to secure massive token capacity at the best possible cost. Étienne Grass, chief AI officer at Capgemini Invent, highlighted token price as a key competitiveness issue, noting that the Atlanta Fed recently estimated average annual token spending by US employees at about $3,200 in companies with more than 250 workers — roughly 2% of payroll — and predicting that this could rise to 10-15%. Luciani added that with agentic architectures, Artefact’s token consumption per person has already multiplied by ten over the past three months, a pattern he says is similar among many clients, making it urgent to secure capacity now before it becomes scarce and expensive.

AION expects the eventual procurement to involve two orders: one from Europe and one from the host state. For now, it is targeting “several hundred million euros” in public orders and is also trying to aggregate private demand. Damien Lucas, Scaleway’s CEO, said the consortium wants to secure at least a large share of the first tranche, which he estimates at around 100 MW, while the overall ambition could reach 1 GW depending on the Commission’s final specifications. Member companies are also expected to become customers themselves. Bull, for example, plans to contribute through some offtake, using Gigafactory resources to deploy use cases for its clients, said CEO Emmanuel Le Roux.

On infrastructure, France’s 2025 “fast track” procedure for rapid datacenter grid connection could benefit projects such as OpCore and InfraVia’s site in Seine-et-Marne, on the former EDF Montereau power plant. But Lucas stressed that it would not be sensible to place everything on a single site, citing resilience concerns. The consortium is also keeping its hardware options open pending the tender, with no exclusivity arrangements in place. SiPearl, VSORA and possibly Quandela are expected to help diversify suppliers. Lucas emphasized that not all of the Gigafactory’s capacity will be dedicated strictly to AI: it will also include megawatts of HPC for simulation, CPUs — including inference, with Scaleway having announced work with Fujitsu last year — and quantum computing.

That quantum angle is part of the sovereignty argument. Berger said Quandela’s presence matters because many quantum simulations are currently run on GPUs in the United States, and Europe should keep that capability on the continent. Grass added that the two French processor startups in the consortium should be given massive market access through the Gigafactory; without that kind of scale-up opportunity, Europe will never produce its own AMD, Intel or NVIDIA and will never be fully sovereign. Ardian also noted that Verne, which originally built its datacenter footprint in Northern Europe, now has a French project that will be part of the usable capacity. Discussions are also underway with Mistral AI, a notable absence from the consortium so far.

Résumé
Le consortium AION, rassemblant 28 acteurs (Scaleway/Iliad, Bull, Hugging Face, SiPearl, VSORA, Capgemini, EDF, Schneider Electric, Orange, etc., avec Inria, GENCI et PariSanté Campus côté public), se prépare à l’appel d’offres de la Commission européenne pour des « AI Gigafactories » capables d’embarquer plus de 100 000 puces avancées. Le projet viserait plusieurs centaines de millions d’euros de commandes publiques, avec un budget d’investissement estimé autour de 10 Md€ (Iliad prêt à mobiliser 4 Md€), et une première tranche autour de 100 MW, potentiellement jusqu’au gigawatt selon le cahier des charges. L’enjeu est de sécuriser rapidement des capacités (tokens, puissance, foncier et raccordement électrique fast track) et de donner une échelle européenne à des technologies (HPC, CPU, quantique) via des fournisseurs multiples, dont Quandela et d’autres start-up françaises.

Dans la perspective de l’appel d’offres pour les AI Gigafactories, le consortium AION est en ordre de bataille.

7 de ses membres, réunis cette semaine à Paris, ont fait passer le message.

Quel est cet appel d’offres ?

Foncier, budget, fournisseurs de puces, puissance ciblée… AION en dit peu pour le moment. Il faut dire que l’appel d’offres n’est pas encore publié. Le consortium l’espère « dans les prochaines semaines ou les prochains mois »…

L’appel d’offres émanera de la Commission européenne. L’entreprise commune EuroHPC en a esquissé les grandes lignes dans un appel à manifestation d’intérêt lancé en avril 2025. Les « méga-usines d’IA » sont censées embarquer « plus de 100 000 puces avancées », contre 25 000 pour les plus grandes AI Factories que Bruxelles avait impulsées dans un premier temps.

Qui compose le consortium AION ?

AION s’était signalé peu après la publication de cet appel à manifestation d’intérêt. Scaleway faisait figure de tête de pont. 9 entreprises avaient « manifesté leur soutien » : Artefact, Bull, H Company, Hugging Face, Kyutai, SiPearl, Sopra Steria, VSORA (puces RISC-V) et VML (société de conseil).

Ils sont désormais 28, au croisement des sphères publique et privée. Le groupe Iliad a rejoint, sur la liste, ses filiales Kyutai et Scaleway. Il est aussi présent à travers OpCore, opérateur de datacenters qu’il détient à parts égales avec la société d’investissement InfraVia.

Côté sphère publique, Inria et GENCI en sont. Comme PariSanté Campus (cluster en santé numérique à l’origine duquel on trouve l’Inserm, Inria, l’Agence du numérique en santé, le Health Data Hub et l’Université PSL).

Capgemini, EDF, Schneider Electric et Orange sont également de la partie. Bouygues l’est via sa filiale Equans (énergie et services).

AION comprend un autre écosystème d’innovation en santé numérique : Future4Care, né d’un partenariat entre Sanofi, Generali, Capgemini et Orange.

LightOn et Quandela ont également répondu à l’appel. Comme Crédit Agricole et la société de capital-investissement Ardian, également présente à travers sa filiale Verne, opératrice de datacenters.

Dans cette « équipe France », comme l’appellent certains membres, quatre sociétés ont leurs bases hors de France : Nokia (Finlande), Multiverse Computing (Espagne), Verne (Royaume-Uni) et Hugging Face (États-Unis).

Quel budget prévisionnel ?

Sur la base des coûts de marché actuels, le projet pourrait représenter 10 milliards d’euros d’investissements, selon Benoît Guillochet, head of infrastructure Europe d’Ardian. Iliad s’est dit prêt à mobiliser 4 Md€.

« Les rivalités économiques n’empêchent pas de faire front sur l’IA », clame l’intéressé. Vincent Luciani lui fait écho. L’ordre de grandeur de ce qui sera investi cette année aux États-Unis est de 700 milliards, rappelle le président exécutif d’Artefact. « Évidemment qu’il faut qu’on regroupe nos forces [dans l’optique de] sécuriser des volumes et des tarifs », ajoute-t-il.

À défaut d’avoir des acteurs à l’échelle, ayons un projet à l’échelle pour apporter des tokens en quantité massive et au meilleur coût, promeut en substance Jérôme Berger, directeur de la stratégie d’Orange.

Étienne Grass, chief AI officer de Capgemini Invent, insiste sur le prix du token comme facteur de compétitivité majeur. La semaine dernière, fait-il remarquer, la Réserve fédérale d’Atlanta a publié une estimation de la dépense moyenne en tokens des salariés américains. Dans les entreprises de plus de 250 salariés, elle avoisine 3200 $ par an. « C’est 2 % de la masse salariale », note l’intéressé, convaincu qu’on « va monter autour de 10-15 % ».

Vincent Luciani confirme : avec le développement des architectures agentiques, le volume de tokens consommé par personne chez Artefact a décuplé sur les 3 derniers mois. « C’est à peu près équivalent chez beaucoup de nos clients », précise-t-il. Et d’en conclure qu’il est urgent de « sécuriser la capacité maintenant : dans quelques mois ou quelques années, on n’en aura pas ou on la paiera très cher. »

Quelles attentes ?

L’appel à manifestation d’intérêt suggère qu’il y aura probablement deux commandes pour les AI Gigafactories. Une de l’Europe et une de l’État hôte.

AION vise, dans un premier temps, « plusieurs centaines de millions d’euros » de commande publique. Le consortium s’est aussi organisé pour fédérer la demande privée, assure Damien Lucas. Objectif : sécuriser au minimum une grande partie de la première tranche, qui sera de l’ordre de 100 MW, selon le directeur général de Scaleway. Le gigawatt « est probablement l’ambition qu’on peut avoir », sous réserve de ce que publiera la Commission européenne.

Des sociétés membres d’AION en seront aussi clientes. Il en sera notamment ainsi de Bull. « Nous allons contribuer en prenant un peu d’offtake », confirme son directeur général Emmanuel Le Roux. Dit autrement : « Nous utiliserons les ressources de la Gigafactory pour déployer des cas d’usage [de] nos clients ».

Quelles ressources foncières et informatiques ?

En 2025, la France a mis en place une procédure spécifique dite « fast track » pour le raccordement rapide de datacenters au réseau électrique. L’une des initiatives à en bénéficier est celle d’OpCore et d’InfraVia en Seine-et-Marne, sur le site de l’ancienne centrale EDF de Montereau.

Interrogé quant à l’opportunité d’y implanter l’AI Gigafactory, Damien Lucas préfère rappeler qu’il n’est « pas raisonnable de [tout] mettre sur un seul site », avant tout pour d’évidentes questions de résilience.

Quant aux fournisseurs des ressources de calcul, AION reste pareillement ouvert, a fortiori en attente de l’appel d’offres. « Aujourd’hui, il n’y a aucune forme d’exclusivité. On se laisse toutes les possibilités », résume Damien Lucas.

Sur ce front, SiPearl et VSORA contribueront probablement à diversifier les fournisseurs. Quandela aussi. Dans une AI Gigafactory, toute la puissance ne sera pas dédiée à l’IA, souligne Damien Lucas. Il y aura des mégawatts de HPC pour la simulation, pour les CPU (y compris pour l’inférence ; Scaleway a annoncé l’an dernier des travaux avec Fujitsu)… et pour le quantique.

Pour Jérôme Berger, la présence de Quandela sous-tend, entre autres enjeux de souveraineté, celui, sur le court terme, de conserver les simulations quantiques sur GPU en Europe. Beaucoup de start-up les réalisent aujourd’hui aux États-Unis, constate-t-il.

« On a deux start-up françaises qui fournissent des processeurs, fait remarquer Étienne Grass. Le rôle de la Gigafactory sera aussi de donner à ces technologies un accès massif au marché. Si on ne donne pas à nos start-up la chance de passer à l’échelle, on n’aura jamais un AMD, un Intel ou un NVIDIA en Europe et on ne sera jamais complètement souverain. »

Côté datacenters, Ardian rappelle que Verne, qui avait initialement développé son parc en Europe du Nord, a désormais un projet en France « [qui] fera partie des capacités utilisables ».

Des discussions sont en cours avec Mistral AI, absent remarqué du consortium AI.

Illustration

The post « Pour une AI Gigafactory en France » : comment le consortium AION s’est organisé appeared first on Silicon.fr.

AI Insight
Core Point

法国AI“巨型工厂”招标筹备中,AION联盟扩至28家并对接欧盟/东道国采购框架,目标锁定首批算力与芯片规模以提升欧洲AI算力主权与成本竞争力。

Key Players

AION consortium — 联合公共/私营力量推进法国AI Gigafactory投标与算力/芯片供给对接。法国(巴黎为组织中心)。

EuroHPC — 欧盟高性能计算共同体,提出AI Gigafactory相关意向征集框架。欧盟总部(布鲁塞尔)。

Scaleway (Iliad) — 云与算力基础设施商,AION牵头方之一,目标首批约100MW并争取后续扩张。法国(巴黎)。

Iliad / Kyutai / OpCore / InfraVia — 通过子公司与数据中心运营参与联盟与算力供给/落地。法国。

Inria — 法国科研机构,参与AION公共端。法国。

GENCI — 法国国家超算与算力资助/组织方,参与AION。法国。

PariSanté Campus(Inserm等) — 数字健康集群生态,参与AION公共端。法国。

Capgemini / Capgemini Invent — 咨询与数字化服务,强调token成本竞争力,参与AION。法国。

EDF / Schneider Electric / Orange / Equans — 能源与电力基础设施、运营商与能源服务,参与供电与数据中心落地。法国。

Bull — HPC/算力与系统供应商,计划以offtake方式成为Gigafactory客户。法国。

Hugging Face — AI平台与模型生态,参与AION(美国总部)。美国。

SiPearl / VSORA / Quandela / LightOn — 芯片/加速器与量子计算相关企业,参与算力与量子/模拟能力多元化。法国/法国/法国/法国。

Ardian / Verne — 投资与数据中心运营,强调可用产能与法国项目。英国(Verne)。

Nokia / Multiverse Computing — 海外算力/量子相关参与者(芬兰/西班牙)。

Mistral AI — 未加入但与联盟讨论中。法国。

Industry Impact
  • Computing/AI: High — 以“>10万先进芯片”级别与100MW起步的巨型算力工厂为目标,直接影响欧洲AI训练/推理供给与成本结构。
  • Energy: High — 通过fast track电网接入与电力基础设施协同,决定数据中心与算力扩张速度。
  • ICT: Medium — 云/算力、芯片与token消耗成本将重塑企业AI采购与平台竞争格局。
  • Terminals/Consumer Electronics: Low — 与终端产业链关联不直接。
Tracking

[Strongly track] — AION规模扩张且正等待欧盟正式招标与首批100MW/后续Giga级订单,落地节奏与算力主权将显著影响欧洲AI生态。

Highlights
Investment / Funding
Related Companies
neutral
Inria
mature
positive
positive
Nvidia
mature
neutral
AMD
mature
neutral
Artefact
mature
positive
Mistral AI
startup
neutral
positive
positive
EDF
mature
neutral
neutral
Orange
mature
positive
Scaleway
mature
positive
neutral
Mistral
startup
neutral
positive
Quandela
startup
positive
positive
Sanofi
mature
positive
Bouygues
mature
neutral
positive
SiPearl
startup
positive
Bull
mature
positive
Intel
mature
neutral
Iliad
mature
positive
Fujitsu
mature
neutral
Nokia
mature
neutral
Equans
mature
positive
Kyutai
startup
positive
Ardian
mature
positive
positive
VSORA
startup
positive
positive
positive
positive
positive
Generali
mature
neutral
LightOn
startup
neutral
neutral
neutral
Categories
人工智能 云计算 创业
AI Processing
2026-05-21 10:39
openai / gpt-5.4-nano