Yann LeCun, fondateur d’AMI Labs et ancien chef scientifique IA de Meta, porte une critique sévère sur xAI, l’activité d’intelligence artificielle dec Space X.
Dans un entretien avec CNBC, il affirme qu’elle ne sera pas en mesure de rivaliser avec les modèles les plus avancés du secteur.
Yann LeCun affirme que xAI traverse une crise interne profonde depuis que l’équipe fondatrice a quitté le navire. Il estime qu’Elon Musk se trouve désormais dans une position délicate pour recruter les meilleurs talents du secteur en raison de la façon dont il aurait traité son ancienne équipe.
Ce jugement s’inscrit dans une rivalité de longue date entre les deux hommes qui s’étaient déjà affrontés sur des sujets allant de l’IA aux prises de position de Elon Musk sur les réseaux sociaux, que LeCun avait qualifiées de théories du complot. Musk avait pour sa part accusé Yann LeCun d’être déconnecté du monde de l’IA depuis longtemps.
« xAI est un échec »
Au-delà du cas xAI, Yann LeCun élargit sa critique à l’ensemble du secteur. Il. observe que les prix des services d’IA augmentent, tandis que leurs coûts d’exploitation diminuent mais trop lentement. Il estime que l’usage du service par la majorité des utilisateurs est en réalité financé par les investisseurs. Une situation qu’il juge intenable à long terme
Selon lui, OpenAI et Anthropic vont devoir choisir entre augmenter leurs prix et réduire leurs coûts. Autre option : faire face à une explosion de la bulle IA.
Yann LeCun reste un critique constant des grands modèles de langage (LLM), qu’il juge limités malgré leur efficacité actuelle en codage et en raisonnement. En revanche, il maintient son soutien aux « world models » pour construire une compréhension du fonctionnement du monde réel ou simulé, intégrant les objets, les relations de cause à effet et les actions.
Il affirme ne pas croire à l’émergence de systèmes agentiques fiables et généralisables avant qu’ils ne reposent sur ce type de modèles. Pourtant, ce sont précisément les agents IA que les grandes entreprises du secteur placent aujourd’hui au cœur de leurs efforts.
Pour le fondateur d’AMI Labs, les LLM restent utiles pour des usages comme le code ou les mathématiques, mais leur coût d’exploitation reste très élevé par rapport à ce que les utilisateurs sont prêts à payer pour ce niveau de performance.
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