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博士答辩 – 用于高效率低功耗自旋电子学的垂直各向异性界面

PhD Defense – Perpendicular anisotropy interfaces for high-efficieny low power spintronics

Hanna Karaoui(SPINTEC)将于7月7日答辩博士论文,提出一种名为ASL-DMTJ的新型磁隧道结架构,通过自由磁化的辅助层与存储层动态耦合,解决了器件在20纳米以下热稳定性与切换效率难以兼顾的难题。该研究结合双MgO势垒优化与统一切换模型,实验证实可在超低功耗下实现超过40kBT的数据保持能力,为高密度、低能耗MRAM的规模化提供了关键的界面设计与能效评估方法。

Spintec News 半导体 人工智能 软件 CEA-Leti (CEA-Leti) Université Grenoble Alpes CNRS
Local Research Event
马克西姆·库洛博士论文答辩——面向神经形态计算的基于GeTe的铁电肖特基二极管忆阻开关研究

PhD Defense by Maxime CULOT – Memristive switching in GeTe-based ferroelectric Schottky diodes for neuromorphic computing

法国SPINTEC实验室研究员Maxime CULOT将于1月21日进行博士论文答辩,主题为基于锗碲(GeTe)的铁电肖特基二极管忆阻器在神经形态计算中的应用研究。该研究针对大语言模型算力需求激增带来的能耗挑战,探索了新型铁电忆阻器在实现高能效、紧凑型内存计算方面的潜力,并特别验证了GeTe/Mg结构器件的电阻开关特性及其在交叉阵列中抑制漏电路径的优势。这项工作为人工智能硬件和布尔逻辑应用提供了有