Lucy, un jalon quantique de plus dans la stratégie française de calcul hybride
法国HQI(Hybrid Quantum Initiative)总预算72.3亿欧元,旨在围绕法国超级计算机Joliot-Curie打造“高性能计算HPC+量子计算”的混合平台;其中由GENCI主导采购硬件,CEA与Inria承担科研项目。四年后,通用量子计算机Lucy在TGCC于2025年10月落地并与Joliot-Curie(22 Pflops)耦合,采用法国Quandela的光子技术(冷却设
Call for tender – MAGISTRAL Project
法国SPINTEC实验室的SPINTEC自旋绝缘电子学团队于2025年获得PEPR SPIN计划资助,启动为期四年的MAGISTRAL项目,旨在开发集成钇铁石榴石(YIG)单晶薄膜的GHz级光机械调制器。项目现招募液相外延(LPE)技术专家,通过分包形式协助团队掌握钇铁石榴石薄膜生长技术,以降低材料磁性和声学损耗。申请需在2026年4月30日前提交至项目联系人Olivier KLEIN。
AI algorithms for gamma-ray spectrometry used in field measurement
法国原子能委员会电子与信息技术实验室(CEA-List)宣布开发出用于现场测量的伽马射线光谱分析AI算法,该技术旨在提升核辐射检测的准确性与效率,适用于环境监测与核安全领域。
April 3, 2026 | CEA-Leti, CEA-List and PSMC Collaborate to Integrate RISC-V and MicroLED Silicon Photonics into 3D Stacking and Interposer for Next-Generation AI
法国研究机构CEA-Leti、CEA-List与台湾半导体公司力积电(PSMC)合作,计划将RISC-V架构与MicroLED硅光子技术集成到3D堆叠和中介层中,旨在开发面向下一代人工智能应用的先进芯片技术。
Finite element modeling of ultrasonic propagation in viscoelastic media
法国原子能和替代能源委员会电子与信息技术实验室(CEA-List)宣布,其研究人员在粘弹性介质中的超声波传播有限元建模方面取得进展。该技术可提升医学超声成像和工业无损检测的精度,对医疗设备和材料科学领域具有重要应用价值。
Fiber Bragg gratings for ultrasonic measurement at high temperatures
法国CEA-List研究所宣布开发出用于高温环境下超声波测量的光纤布拉格光栅技术。该技术能在极端温度条件下实现精确测量,主要面向工业监测与科研领域,有望提升高温设备的安全性与检测效率。
Quantum sensors lift the veil on neutrinos
法国CEA-List实验室宣布量子传感器技术取得突破,该技术能更精确探测中微子,有望推动粒子物理学研究及量子精密测量领域的发展。
Electrochemical measurement techniques for nitrite detection
法国原子能和替代能源委员会电子与信息技术实验室(CEA-List)宣布开发出用于检测亚硝酸盐的电化学测量技术。该技术由CEA-List的研究团队主导,旨在通过电化学方法提升亚硝酸盐检测的精确度和效率,对水质监测、食品安全及环境分析等领域具有重要应用价值。
Continuous eddy-current monitoring of fatigue degradation in an unnotched steel sample
法国原子能和替代能源委员会电子与信息技术实验室(CEA-List)宣布,其研究人员成功利用连续涡流监测技术,对无缺口钢样本的疲劳退化过程进行了实时追踪。这项技术能有效评估材料的结构健康状态,对工业设备安全监测和预防性维护具有重要应用价值。
© Inria / Photo B. FourrierModeling and simulationA major innovation for the digital simulation of industrial fluids12/03/2026
法国 Inria 与相关研究团队宣布在工业流体数字仿真领域取得一项重大创新,可显著提升对复杂流体行为的建模与模拟能力。该成果由 Inria 及其合作研究人员推动,预计将帮助制造、能源和工程等行业更高效地进行设计优化、性能预测和成本控制,并增强工业仿真的精度与实用性。
©AutomataHeritageThe Automata project: 3D models enriched with archaeometric data25/02/2026
Automata 项目发布了带有考古计量数据增强的 3D 模型,旨在把数字化复原与材料、年代等科学分析结合起来,提升文化遗产研究与展示的精度。该项目由相关研究团队推动,体现了 3D 建模与考古数据融合在文物保护、学术研究和数字遗产应用上的新进展。
HumanitiesAutomatic sign language processing: the human sciences join forces with AI25/02/2026
法国人文与社会科学机构正与AI技术合作推进手语自动处理研究,旨在提升手语识别、分析与翻译能力。该项目涉及语言学、计算机科学等多方团队,重点关注手语的复杂语法和非手部信息,以推动更准确的无障碍沟通技术落地。
© Inria / Photo H. RaguetHealth - Personalised HealthcareMonitoring the Effects of Concussion in Young Kids24/02/2026
法国研究机构 Inria 牵头开发了一套用于监测幼儿脑震荡影响的个性化医疗方案,重点关注儿童在受伤后的恢复与症状变化。该项目由 Inria 及相关医疗/科研人员参与,旨在通过更精准的监测与数据分析,提升对低龄儿童脑震荡的诊断和随访能力,并推动个性化医疗在儿科脑健康领域的应用。
Portraits / Key personalitiesWomen at Inria are committed to advancing science10/02/2026
Inria在2026年2月10日发布的这篇人物报道聚焦多位女性科研人员,强调她们在推动科学研究、技术创新和学术多样性方面的贡献。报道涉及Inria内部的女性研究者与团队,传递出该机构支持女性参与前沿科技、提升科研影响力并促进更包容创新生态的信号。
© Inria / AIMOKAMedtechWhen digital technology enters the operating room to treat deep tumors15/01/2026
法国 Inria 与 AIMOKA Medtech 正在推动一项将数字技术引入手术室的医疗创新,用于治疗深部肿瘤。该项目聚焦于把先进的成像、导航和数字化手术工具结合起来,提升医生对难以触及肿瘤的定位与治疗精度。此举有望改善手术安全性、降低侵入性,并推动数字医疗在肿瘤治疗领域的应用落地。
PhD Defense by Maxime CULOT – Memristive switching in GeTe-based ferroelectric Schottky diodes for neuromorphic computing
法国SPINTEC实验室研究员Maxime CULOT将于1月21日进行博士论文答辩,主题为基于锗碲(GeTe)的铁电肖特基二极管忆阻器在神经形态计算中的应用研究。该研究针对大语言模型算力需求激增带来的能耗挑战,探索了新型铁电忆阻器在实现高能效、紧凑型内存计算方面的潜力,并特别验证了GeTe/Mg结构器件的电阻开关特性及其在交叉阵列中抑制漏电路径的优势。这项工作为人工智能硬件和布尔逻辑应用提供了有
Michel Devoret, co-lauréat du prix Nobel de physique 2025, en conférence au CEA
2025年诺贝尔物理学奖授予John Clarke、Michel Devoret和John Martinis,以表彰他们在宏观量子力学领域的开创性工作。法国获奖者Michel Devoret曾在CEA担任研究主任,并创立了欧洲量子计算先驱团队Quantronique。
ERC Consolidator 2025 : Dalimil Mazac lauréat pour ses travaux en théorie quantique des champs
欧洲研究委员会公布了2025年"巩固者"资助计划获奖者名单,旨在支持各领域顶尖探索性研究。法国IPhT研究所(CEA-CNRS)科学家Dalimil Mazac因在量子场论领域的贡献入选该计划。
A one-way sound transmitter
日本理化学研究所等团队通过将磁性钇铁石榴石薄膜集成到压电基底上,实现了声表面波的非互易传输。该研究展示了声子与磁振子耦合导致的单向声波吸收效应,为射频信号处理提供了新方案。
PhD Defense – Electrical manipulation of topological spin textures for memory and neuromorphic application
斯平泰克实验室研究员伊拉里亚·迪马尼西将于12月18日进行博士论文答辩,主题为《面向存储与神经形态应用的拓扑自旋纹理电操控》。研究重点包括:在合成反铁磁体中实现每秒900米的高速斯格明子移动,在磁隧道结中电控斯格明子生成与湮灭,并利用自旋纹理动力学成功演示了时序模式识别等神经形态计算任务。该工作为开发基于自旋纹理的纳米级低功耗人工智能硬件开辟了新路径。