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Face aux biais et aux hallucinations, le raisonnement ne rend pas les LLM plus robustes
法国企业 Giskard 与 Google DeepMind 发布 Phare 基准（Potential Harm Assessment & Risk Evaluation）称：LLM 越新通常越能抵抗偏见、幻觉与越狱，但在“信息操纵/失实（disinformation）”与部分幻觉场景上代际差距并不明显，且模型大小并不必然带来更强鲁棒性（尤其在编码类越狱上，小模型有时反而更稳）。在供应商对比中，