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Qdrant’s next chapter: From vector search into physical AI
Qdrant 宣布其下一阶段战略：从向量数据库/向量检索（vector search）扩展到“物理 AI”（physical AI），强调让检索能力更直接地服务于真实世界的智能执行。该方向将由 Qdrant 团队推动，旨在把向量检索与更具行动性的 AI 系统结合，从而提升企业在机器人、自动化等场景中的落地效率与性能。
L’Allemagne esquisse une stack nationale « souveraine » : ce qu’il y a dedans
德国联邦数字化与国家现代化部正在推进 D-Stack（Deutschland-Stack），目标是为各级公共行政提供一套“主权技术平台”，优先采用开源和欧洲方案，并计划到2028年落地。该清单已列出128项技术，开发侧偏向 JavaScript 生态，AI 侧包含 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、MCP 等，也纳入了德国企业 Qdrant、n8n、piveau，以及