AI 对抗 AI：在自我加速的威胁循环中保护代码

IA contre IA : sécuriser le code dans un cycle de menaces auto-accéléré

AI正加速代码生成与漏洞扩散，其中Anthropic的Claude Mythos模型可在10至15分钟内、以不到1美元的成本利用已知漏洞，成功率高达72.4%，远超前代模型。这使得传统基于CVSS评分的静态漏洞管理失效，安全行业被迫转向以实际可利用性为核心的动态持续防护，并需将AI物料清单（AI-BOM）等机制融入开发全流程。

法国系统性巴黎大区（Systematic Paris Région）的“脱碳与节俭数字”工作组发布新章节，由Agile-IT首席执行官Jean-Pierre Corniou与IRT SystemX研究人员主导，提出通过生命周期评估等方法量化数字服务环境影响的方案，以推动企业采用更节俭的软件。该举措旨在帮助全行业对接2050年净零排放目标，利用标准化方法优化数字化减碳，并为公司提供可操作的脱碳路径。