TotalEnergies is deepening its relationship with Mistral AI: a little over a year after an initial alliance, the oil major and the French scale-up are moving to a new phase focused on the subsurface, using AI models designed to identify oil and gas faster and more effectively. The two companies have formalized a three-year partnership worth more than €100 million.

The stated goal is to develop a new generation of frontier AI models tailored to the exploration, characterization and development of oil and gas reservoirs. The logic is straightforward: TotalEnergies brings nearly 10 petaflops of accumulated data, along with almost a century of expertise in geoscience and reservoir engineering. Combined with agentic AI, the partners want to equip geologists and engineers with tools capable of processing massive data volumes and generating more scenarios, both to uncover new exploration opportunities and to extend the life of fields already in production.

To make this happen, the companies will create a joint scientific laboratory where TotalEnergies’ subsurface teams will work alongside Mistral researchers. Patrick Pouyanné, CEO of TotalEnergies, said exploration and reservoir engineering are among the areas where AI can create the most value for the company’s operations, while also helping to “contribute to the development of a high-performing European digital ecosystem.”

Arthur Mensch, co-founder and CEO of Mistral AI, highlighted the appeal of a “customizable” AI that respects the intellectual property of large corporations, a significant selling point as the company competes with major U.S. players.

TotalEnergies ne lâche pas Mistral AI. Un peu plus d’un an après une première alliance, le géant pétrolier et la scale-up passent à la vitesse supérieure. Direction cette fois le sous-sol et place aux modèles capables de dénicher pétrole et gaz plus vite, et plus loin.

Ils officialisent un partenariat de trois ans, doté de plus de 100 millions €. L’ambition affichée est de faire émerger une nouvelle génération de modèles de frontière en intelligence artificielle, taillés sur mesure pour l’exploration, la caractérisation et le développement des réservoirs de pétrole et de gaz.

Sur le papier, l’équation est simple : d’un côté, près de 10 pétaflops de données accumulées par le pétrolier ; de l’autre, près d’un siècle d’expérience et de savoir-faire en géosciences et en ingénierie des réservoirs.

En combinant les deux, avec un coup de pouce de l’IA agentique, TotalEnergies espère armer ses géologues et ingénieurs d’outils capables d’ingurgiter des volumes de données massifs pour multiplier les scénarios ; que ce soit pour dénicher de nouvelles opportunités d’exploration ou pour faire durer plus longtemps les champs déjà en production.

Les deux partenaires vont créer un laboratoire scientifique commun, où les équipes « subsurface » de TotalEnergies collaborerons avec les chercheurs de Mistral.

« L’exploration et l’ingénierie des réservoirs figurent parmi les domaines où l’intelligence artificielle peut créer le plus de valeur pour nos activités », fait valoir Patrick Pouyanné, le patron de TotalEnergies, qui y voit également une façon de « contribuer au développement d’un écosystème digital européen performant ».

En face, Arthur Mensch, co-fondateur et CEO de Mistral AI, vante une IA « personnalisable » et respectueuse de la propriété intellectuelle des grands groupes. Un argument de poids face à la concurrence des géants américains.

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