Novo Nordisk, spécialiste danois du diabète et de l’obésité, a conclu un accord avec Anthropic qui dépasse la simple R&D pharmaceutique. Le partenariat couvre aussi la modernisation des opérations internes, jusqu’au développement logiciel « agentique », en parallèle de la recherche de médicaments. Mike Doustdar, P-DG de Novo Nordisk, estime que « les outils d’IA peuvent aussi offrir des opportunités scientifiques totalement nouvelles et faciliter la compréhension de la biologie humaine et des mécanismes des médicaments ». Ce rapprochement s’ajoute aux accords déjà signés par Novo Nordisk avec OpenAI et Amazon Web Services, dans un contexte où Anthropic élargit rapidement son portefeuille de clients pharmaceutiques, après avoir déjà ouvert l’accès de Claude aux équipes de Bristol Myers Squibb pour leurs travaux de recherche et développement de médicaments.
Entre 2025 et 2026, les grands laboratoires mondiaux — Eli Lilly, Novartis, Johnson & Johnson, Novo Nordisk, Merck — ont multiplié les alliances avec les géants de l’IA, qu’il s’agisse des fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Google/DeepMind), des acteurs de l’infrastructure (Nvidia) ou du cloud (Google Cloud, Microsoft). Certains contrats peuvent dépasser le milliard de dollars. Novo Nordisk, toutefois, veut d’abord tester les modèles d’Anthropic et son environnement Claude Science avant d’envisager un déploiement plus large.
Lancé fin juin en bêta publique, Claude Science est un « workbench » scientifique généraliste construit sur les modèles Claude déjà inclus dans l’abonnement utilisateur, enrichis d’outils scientifiques, de connexions à des bases de données et d’intégrations de calcul. L’outil se connecte à plus de soixante bases de données scientifiques et propose des boîtes à outils préconfigurées pour la génomique, la protéomique, la biologie structurale et la chimie computationnelle. Son architecture repose sur un agent principal capable de déléguer à des sous-agents spécialisés, avec un agent de relecture chargé de vérifier citations et calculs avant publication. Des premiers utilisateurs, notamment à l’Allen Institute de Seattle et au UCSF Brain Tumor Center de San Francisco, disent avoir réduit de façon significative le temps nécessaire à des analyses complexes.
OpenAI a répliqué dès avril 2026 avec GPT-Rosalind, un modèle conçu sur mesure pour les sciences du vivant. Présenté comme un modèle de raisonnement dédié à la biologie, à la découverte de médicaments et à la médecine translationnelle, il est optimisé pour des workflows complexes mêlant raisonnement avancé, outils, bases de données et processus expérimentaux. OpenAI peut déjà compter sur des partenaires de poids, dont Amgen, Moderna, l’Allen Institute et Thermo Fisher Scientific.
Les deux approches diffèrent nettement. Anthropic mise sur un socle de raisonnement scientifique transversal, profondément intégré aux workflows internes des laboratoires via des contrats couvrant l’ensemble de la chaîne R&D et des opérations, comme avec Bristol Myers Squibb. OpenAI, elle, choisit une verticalisation complète avec un modèle dédié à la biologie, adossé à l’écosystème plus large de ChatGPT, de l’API et de Codex. Ces logiques ne s’excluent pas : un même laboratoire peut utiliser Claude Science pour des tâches transverses de raisonnement scientifique et GPT-Rosalind pour des travaux plus pointus de génomique ou de conception moléculaire. Novo Nordisk illustre précisément cette complémentarité.
Au-delà des annonces, l’enjeu est celui de l’infrastructure logicielle de la R&D pharmaceutique, un rôle historiquement occupé par les LIMS, les cahiers de laboratoire électroniques et les plateformes de calcul haute performance. Pour les laboratoires, ces partenariats offrent trois leviers : arbitrer entre approche généraliste et approche verticale, ou combiner les deux ; obtenir des gains de productivité sur des cycles de découverte très longs ; et faire jouer la concurrence entre éditeurs pour négocier les conditions d’accès et les garanties de gouvernance des données. Novo Nordisk a d’ailleurs insisté sur des protocoles de supervision humaine conformes à ses exigences de conformité.