VAST Data exploite à son tour les capacités de calcul confidentiel de NVIDIA, en s’appuyant sur l’architecture introduite avec Hopper en 2022, qui permet de créer des enclaves unifiées entre CPU et GPU. Dans ce modèle, les échanges entre machines virtuelles passent par un canal chiffré, afin de limiter les risques liés à l’exécution sur des infrastructures non maîtrisées.
Sur cette base, l’éditeur a ajouté à son orchestrateur DataEngine une brique baptisée DataEnclave. La fonction est encore en préversion, avec un lancement commercial annoncé pour le premier trimestre 2027. L’objectif affiché est clair : permettre aux fournisseurs de modèles comme aux entreprises utilisatrices de déployer des workloads sans dépendre d’un environnement d’exécution qu’ils ne contrôlent pas totalement.
La sécurité repose sur un système d’attestation qui vérifie que les charges de travail ne s’exécutent que dans les VM confidentielles appropriées. Le serveur d’attestation est externe au cluster. VAST indique aussi assurer la compatibilité avec Trustee, le protocole du projet CNCF Confidential Containers. Pour les déploiements en mode déconnecté, l’entreprise s’appuie sur Fortanix. Dans les deux cas, chaque partie apporte son propre KMS.
Le fonctionnement suit l’architecture définie par la RFC 9334. À l’intérieur des VM, le déchiffrement des poids des modèles utilise des clés distinctes de celles servant à déchiffrer les workloads. Ceux-ci sont livrés sous forme d’applications VAST, qui combinent le service d’inférence et la configuration DataEngine.
DataEnclave peut aussi gérer l’état via des volumes chiffrés, qu’ils soient éphémères ou persistants. La solution peut être déployée avec des modèles partenaires déjà préchargés dans le registre intégré, notamment ceux de Cohere, Deepgram et NVIDIA. Côté infrastructure, Cisco et Supermicro soutiennent l’initiative sur les serveurs. Côté cloud, quatre partenaires sont déjà annoncés : Buzz, G42, Nscale et Sharon AI.
VAST Data reconnaît toutefois qu’il existe un surcoût en calcul, qui « peut dépasser 10 % ».