VAST Data 获取对 NVIDIA GPU 上机密计算的授权

VAST Data s’approprie le calcul confidentiel sur GPU NVIDIA

Silicon.fr Quality unknown · 质量未知 by Clément Bohic 2026-09-23 10:08 Original
摘要
VAST Data宣布为其数据编排器DataEngine新增DataEnclave,利用NVIDIA Hopper起支持的CPU-GPU统一机密计算隔离与加密通信;该方案通过远端服务器与系统化的远程证明(attestation)确保工作负载仅在合适的机密VM中运行,并兼容CNCF Confidential Containers的Trustee协议,离线部署还结合Fortanix与各自KMS。DataEnclave按RFC 9334架构实现,支持权重与工作负载使用不同密钥、并可创建加密的临时/持久状态卷;其预览版将于2027年第一季度商业化,预计会带来超过10%的计算开销。生态方面,模型与合作伙伴包括Cohere、Deepgram与NVIDIA,服务器厂商为Cisco与Supermicro,云侧目前有Buzz、G42、Nscale和Sharon AI,旨在避免在不受控基础设施上部署模型与推理服务。

VAST Data exploite à son tour les capacités de calcul confidentiel de NVIDIA, en s’appuyant sur l’architecture introduite avec Hopper en 2022, qui permet de créer des enclaves unifiées entre CPU et GPU. Dans ce modèle, les échanges entre machines virtuelles passent par un canal chiffré, afin de limiter les risques liés à l’exécution sur des infrastructures non maîtrisées.

Sur cette base, l’éditeur a ajouté à son orchestrateur DataEngine une brique baptisée DataEnclave. La fonction est encore en préversion, avec un lancement commercial annoncé pour le premier trimestre 2027. L’objectif affiché est clair : permettre aux fournisseurs de modèles comme aux entreprises utilisatrices de déployer des workloads sans dépendre d’un environnement d’exécution qu’ils ne contrôlent pas totalement.

La sécurité repose sur un système d’attestation qui vérifie que les charges de travail ne s’exécutent que dans les VM confidentielles appropriées. Le serveur d’attestation est externe au cluster. VAST indique aussi assurer la compatibilité avec Trustee, le protocole du projet CNCF Confidential Containers. Pour les déploiements en mode déconnecté, l’entreprise s’appuie sur Fortanix. Dans les deux cas, chaque partie apporte son propre KMS.

Le fonctionnement suit l’architecture définie par la RFC 9334. À l’intérieur des VM, le déchiffrement des poids des modèles utilise des clés distinctes de celles servant à déchiffrer les workloads. Ceux-ci sont livrés sous forme d’applications VAST, qui combinent le service d’inférence et la configuration DataEngine.

DataEnclave peut aussi gérer l’état via des volumes chiffrés, qu’ils soient éphémères ou persistants. La solution peut être déployée avec des modèles partenaires déjà préchargés dans le registre intégré, notamment ceux de Cohere, Deepgram et NVIDIA. Côté infrastructure, Cisco et Supermicro soutiennent l’initiative sur les serveurs. Côté cloud, quatre partenaires sont déjà annoncés : Buzz, G42, Nscale et Sharon AI.

VAST Data reconnaît toutefois qu’il existe un surcoût en calcul, qui « peut dépasser 10 % ».

Summary
VAST Data announced “DataEnclave,” a pre-release feature for its DataEngine orchestrator that leverages NVIDIA Hopper’s unified CPU/GPU confidential computing enclaves to keep model providers’ and customers’ workloads encrypted and running only in verified VMs. The system uses attestation aligned with CNCF Confidential Containers’ Trustee protocol, supports disconnected deployments via Fortanix, follows RFC 9334, and integrates separate key handling for model-weight decryption versus workload decryption, with optional encrypted ephemeral/persistent state volumes. VAST says the compute overhead can exceed 10%, and it has support from partners including Cohere, Deepgram, NVIDIA, Cisco, and Supermicro, with early cloud availability via Buzz, G42, Nscale, and Sharon AI.

VAST Data is extending NVIDIA’s confidential computing capabilities into its own DataEngine orchestrator with a new component called DataEnclave. Built on the confidential enclave model introduced with NVIDIA’s Hopper generation in 2022, the approach creates unified enclaves across CPU and GPU, with VM-to-VM communications protected by encrypted channels.

DataEnclave is currently in preview, with commercial availability planned for the first quarter of 2027. VAST’s pitch is to let model providers and enterprise users deploy inference workloads without relying on infrastructure they do not control. A remote attestation system ensures workloads run only inside the appropriate confidential VMs, while the server remains outside the cluster.

The company says it supports the Trustee protocol from the CNCF Confidential Containers project, and for disconnected deployments it relies on Fortanix. In both cases, each side brings its own KMS. The process follows the architecture defined in RFC 9334. Inside the VMs, model weights are decrypted with keys separate from those used to decrypt workloads, which are delivered as VAST applications combining the inference service and DataEngine configuration.

DataEnclave can also create encrypted ephemeral and persistent volumes for state management. It may be deployed with preloaded partner models in the integrated registry, including Cohere, Deepgram and NVIDIA. On the infrastructure side, Cisco and Supermicro are backing the initiative, while the current cloud partners are Buzz, G42, Nscale and Sharon AI.

VAST acknowledges that confidential computing adds overhead, saying the compute cost increase “can exceed 10%.”

Résumé
VAST Data annonce DataEnclave, une brique de calcul confidentiel pour son orchestrateur DataEngine, exploitant les capacités d’enclaves unifiées CPU/GPU de NVIDIA (Hopper) avec communications chiffrées entre VM. Le système d’attestation, conforme à l’architecture de la RFC 9334 et compatible avec CNCF Confidential Containers (Trustee), vise à empêcher l’exécution sur des infrastructures non maîtrisées, avec Fortanix pour les déploiements déconnectés et des KMS dédiés ; un lancement commercial est prévu au T1 2027. Le projet implique des partenaires comme Cohere, Deepgram et NVIDIA (modèles), Cisco et Supermicro (serveurs) ainsi que Buzz, G42, Nscale et Sharon AI (cloud), avec un surcoût de calcul pouvant dépasser 10 %.

Au tour de VAST Data d’exploiter les capacités de calcul confidentiel de NVIDIA.

Depuis la génération Hopper (2022), il est possible de créer des enclaves unifiées entre CPU et GPU. Les communications entre les VM passent par un canal chiffré.

Sur cette base, VAST Data a greffé à son orchestrateur DataEngine une brique DataEnclave. Elle est en préversion (lancement commercial au premier trimestre 2027). Promesse : éviter le déploiement sur des infrastructures non maîtrisées. Aussi bien du point de vue des fournisseurs de modèles que des entreprises qui les utilisent.

Un système d’attestation garantit que les workloads ne s’exécutent que dans les VM confidentielles appropriées. Le serveur est externe au cluster. VAST assure notamment la compatibilité avec le protocole Trustee du projet CNCF Confidential Containers. Pour les déploiements en mode déconnecté, il s’appuie sur Fortanix. Les deux parties apportent leur propre KMS.

Le processus suit l’architecture définie dans la RFC 9334.

Au sein des VM, le déchiffrement des poids se fait avec des clés distincte de celles qui servent à déchiffrer les workloads. Ces derniers sont livrés sous forme d’applications VAST – associant le service d’inférence et la configuration DataEngine.

DataEnclave peut, pour la gestion d’état, créer des volumes chiffrés éphémères et persistants. On peut éventuellement le déployer avec des modèles de partenaires préchargés dans le registre intégré. Cohere, Deepgram et NVIDIA, entre autres. Côté serveurs, Cisco et Supermicro se sont alliés à la démarche. Côté cloud, ils sont pour l’instant quatre : Buzz, G42, Nscale et Sharon AI.

VAST Data admet qu’il existe un surcoût en compute… qui « peut dépasser 10 % ».

Illustration principale générée par IA

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AI Insight
Core Point

VAST Data is adding NVIDIA GPU confidential computing to its DataEngine via “DataEnclave,” enabling attested, encrypted CPU↔GPU enclaves to run inference on untrusted infrastructure with ~>10% compute overhead.

Key Players

VAST Data — data infrastructure/orchestration for AI workloads, based in the US.

NVIDIA — GPU platform enabling Hopper confidential computing enclaves, based in the US.

CNCF (Confidential Containers / Trustee) — open standard for confidential container attestation, based on the global CNCF ecosystem.

Fortanix — confidential computing/KMS tooling for disconnected deployments, based in the US.

Cisco — server hardware partner, based in the US.

Supermicro — server hardware partner, based in Taiwan/US.

Cohere — AI model provider (partner preload), based in Canada.

Deepgram — AI model/provider (partner preload), based in the US.

Buzz / G42 / Nscale / Sharon AI — cloud partners for deployments, locations vary.

Industry Impact
  • Computing/AI: High — confidential GPU inference with attestation and encrypted state reduces trust requirements for model providers/users.
  • ICT: Medium — integrates KMS/attestation standards (Trustee, RFC 9334) into enterprise data orchestration.
  • Energy: Low — only indirect impact via added compute overhead.
Tracking

Monitor — pre-2027 confidential inference platform could shift enterprise GPU deployment patterns despite measurable compute overhead.

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