微软放弃 Copilot+ 电脑:混乱周期的终结

Microsoft renonce aux PC Copilot+ : la fin d’un cycle chaotique

Silicon.fr Quality unknown · 质量未知 by Clément Bohic 2026-09-28 09:32 Original
摘要
微软宣布“Copilot+ PC”概念已走到尽头:该计划自2024年5月推出、覆盖Arm与x86平台(含Qualcomm、AMD Ryzen AI与Intel Core Ultra),但由于NPU生态碎片化、软件与驱动支持不足以及Recall等功能争议与延后,整体落地效果不佳。与此同时,市场对硬件门槛的变化也在影响策略——40+ TOPS的NPU已普遍,而16GB内存更稀缺,促使Surface Pro/Surface Laptop等转向8GB机型;OEM如HP、联想、戴尔也更倾向各自分散的AI服务而非完全依赖微软。影响是:本地AI能力仍受制于NPU标准与开发工具成熟度,微软将资源转向如Project Zenith等更偏开发与本地模型的路径。

微软实际上已经默认承认:“Copilot+ PC”这个概念已经走到尽头。

从技术门槛来看,这套定义如今已不再足够“挑剔”。其核心条件之一——至少 40 TOPS 的 NPU——随着新一代 SoC 普及,已不再稀缺;而另一项关键要求——16GB 内存——反而在当前市场环境下变得更难维持,8GB 机型重新成为PC厂商目录中的主流选择,微软自家的 Surface Pro 和 Surface Laptop 也不例外。

Copilot+ PC 这个品牌生命周期只有两年多。微软在 2024 年 5 月推出它,明显是在对标谷歌的 Chromebook Plus:后者只要求 8GB 内存,并未强制配备 NPU。首批 Copilot+ 产品于 6 月中旬上市,且清一色是 Arm 笔记本,因为当时只有高通能提供满足门槛、内置合格 NPU 的处理器。到了 9 月,x86 平台才加入,Intel Core Ultra 200V 和 AMD Ryzen AI 300 也进入阵营,但微软并未同步放出完整的“Copilot+ 体验”;直到 11 月,实时字幕翻译、Paint 生成图像、Photos 生成式修图等功能才真正移植到位。

Arm 生态的短板也一直没有补齐。为了支撑最初“100% Arm”的启动,微软先升级了 x86 模拟层,随后又在 Windows 11 24H2 中大力强调 Arm64 指令集支持;这甚至不是简单补丁,而是一次完整的系统更换,涉及新编译器、新内核和新的调度器。即便如此,Arm 软件库的成熟仍然非常缓慢。以 Adobe 为例,直到 2025 年初,After Effects、InDesign 和 Illustrator 仍没有原生版本;虚拟化方面,VMware 和 VirtualBox 也迟迟未跟进,驱动问题同样长期存在,尤其是打印机和 VPN。

NPU 生态的碎片化同样削弱了 Copilot+ 的吸引力。各家厂商各自为政,编程模型和工具链都不统一,远没有 GPU 领域“CUDA”那样的事实标准。开发者入场本就不顺,高通 Snapdragon Dev Kit 的取消更是雪上加霜:这款开发套件原计划在首批 Copilot+ PC 前几周上市,却一再延期,最终高通甚至表示它不符合“卓越标准”,连 HDMI 接口都成了问题。早期 Copilot+ 兼容 NPU 还面临一个硬伤:没有统一内存(unified memory),这也削弱了“本地 AI”叙事的可信度。

更现实的是,很多 PC 厂商自己也并不完全押注 NPU,而是转向 GPU。ASUS 曾用 GPU 方案去替代 Paint 中的 Cocréateur 功能;HP 则在其 AI Companion 的演进中采取了类似思路。事实上,HP 从一开始就对 Copilot+ 概念保持克制,甚至单独推出“next-gen AI PC”品牌,并逐步推广自家 AI 服务,某种程度上与微软功能形成重叠。Lenovo 也走了类似路线,但部署同样碎片化:个人助手 AI Now 长期只在中国提供,Creator Zone 最初只在一款机型上推出,Smart Share(通过手机触碰屏幕共享照片和视频)则先在 Intel Lunar Lake 平台上线。总体来看,OEM 厂商最终都把自家 AI 服务扩展到了 Copilot+ 之外。Dell 则更倾向于提供类似 Windows Studio Effects 的功能,但刻意不强调生成式 AI,同时提醒外界:笔记本里的 NPU 并不是什么新鲜事。

微软自家的 Copilot+ 体验推进也并不顺利,其中最典型的就是 Recall。它原本被视为 Copilot+ 的招牌功能,类似“照片记忆”:通过本地语义索引和每隔几秒截取的屏幕快照,帮助用户按搜索或时间线找回曾经看过的内容。但这一设计引发巨大争议,安全漏洞也接连被发现,迫使微软先将其改为 opt-in,再把原定与首批 Copilot+ PC 同步发布的计划推迟。如今,Recall 已变成可选系统功能,甚至可以被卸载。与此同时,微软开始转向其他项目,例如 Project Zenith,目标是先与 AMD 合作,推出预装、面向软件开发的 PC,重点支持本地 AI 模型开发。

整体来看,Copilot+ PC 的问题不在于“AI PC”方向本身,而在于微软试图用一套过于僵硬、又迅速失去区分度的标准去定义市场;再叠加 Arm 生态不成熟、NPU 工具链碎片化、OEM 各自为政以及 Recall 这类标志性功能的失手,最终让这个概念从一开始的高调叙事,演变成一段混乱而短暂的周期。

Summary
Microsoft is effectively ending the “Copilot+ PC” push after a two-year rollout, with the original requirements (notably a 40+ TOPS NPU) becoming common while 16GB RAM has become less standard as 8GB models return. The initiative struggled with fragmented Arm software support, inconsistent NPU tooling, and OEMs (HP, Lenovo, Dell, ASUS) increasingly favoring their own or GPU-centric AI features; Microsoft’s own “Recall” also faced security controversy and was delayed before becoming optional. The shift suggests Microsoft will move toward other AI PC approaches (e.g., Project Zenith) rather than the Copilot+ PC label.

Microsoft has effectively acknowledged that the “Copilot+ PC” concept has run its course. The original technical bar was already losing its relevance: the defining requirement of a neural processing unit rated at at least 40 TOPS has become commonplace in recent SoCs, while the other key criterion — 16 GB of RAM — has become harder to guarantee as 8 GB configurations have returned to favor across the PC market, including in Microsoft’s own Surface Pro and Surface Laptop lines.

Launched in May 2024 as a response to Google’s Chromebook Plus initiative, Copilot+ PC had a short and uneven life. The first certified machines arrived in mid-June and were Arm-only, since Qualcomm was then the only vendor offering a processor with an NPU meeting Microsoft’s specifications. Support later expanded to x86 in September with Intel Core Ultra 200V and AMD Ryzen AI 300 chips, but Microsoft did not immediately bring its Copilot+ software experiences to those systems. Features such as live translated captions, image generation in Paint, and generative editing in Photos only arrived in November.

The Arm-first strategy also exposed major software gaps. Microsoft had to improve x86 emulation and then heavily promote Arm64 with Windows 11 24H2, a major OS release that effectively required a full system rebuild rather than a simple activation package. Even so, the Arm software ecosystem advanced slowly. At the start of 2025, Adobe still had no native versions of After Effects, InDesign, or Illustrator for Arm. VMware and VirtualBox had not made the transition either, and driver support remained a persistent issue, especially for printers and VPNs.

The NPU ecosystem itself has remained fragmented. Unlike GPUs, where CUDA provides a broadly recognized programming stack, each NPU vendor has its own model and tooling. Developer adoption was further hampered by the collapse of Qualcomm’s Snapdragon Dev Kit, which was supposed to ship shortly before the first Copilot+ PCs but was repeatedly delayed before Qualcomm said it no longer met its “standards of excellence.” The HDMI interface appears to have been one of the sticking points. Early Copilot+ NPU generations also lacked unified memory, weakening the case for truly local AI processing.

PC makers have increasingly preferred to lean on GPUs or their own software layers rather than Microsoft’s Copilot+ framing. ASUS, for example, used its own GPU-based alternative to Paint’s Cocréateur feature, while HP later did the same with its AI Companion. HP had already signaled at launch that it was only cautiously aligned with Copilot+, promoting its own “next-gen AI PC” branding and gradually rolling out proprietary AI services, even when they duplicated Microsoft features. Lenovo took a similar approach, but in a highly fragmented way: AI Now was long limited to China, Creator Zone debuted on a single PC, and Smart Share — which lets a smartphone touch the screen to transfer photos and videos — first appeared on Intel Lunar Lake systems.

Overall, OEMs have increasingly pushed their own AI services beyond the Copilot+ label. Dell, for instance, has tended to distribute equivalents of Windows Studio effects without emphasizing generative AI, while also reminding users that NPUs in laptops are nothing new.

Microsoft’s own Copilot+ rollout was equally uneven, and Recall became its most visible failure. Marketed as the flagship feature, Recall was designed as a kind of “photographic memory” for the PC, using local semantic indexing and frequent screenshots to let users search or browse their past activity through a timeline. The approach proved controversial, especially after multiple security flaws were found. Microsoft first made the feature opt-in, then delayed its launch, which had originally been planned alongside the first Copilot+ PCs. Recall has since become an optional system feature that can be removed entirely.

Microsoft has now moved on to other projects, including Project Zenith, initially with AMD, aimed at delivering preconfigured PCs for software development using local AI models.

Résumé
Microsoft met fin au label « PC Copilot+ », lancé en mai 2024, après plus de deux ans marqués par des critères techniques devenus moins différenciants (NPU ≥ 40 TOPS désormais courant) et par une adoption logicielle inégale, notamment côté Arm. Le texte souligne aussi la fragmentation des écosystèmes NPU et les retards/limites sur la disponibilité des apps, tandis que des OEM comme HP et Lenovo ont développé leurs propres services IA en parallèle, parfois de façon très fragmentée. Enfin, des fonctionnalités phares comme Recall ont été repoussées puis rendues optionnelles après des controverses et des failles, illustrant l’impact business et produit d’une exécution chaotique.

À demi-mot, Microsoft l’a acté : le concept de « PC Copilot+ » a fait son temps.

Entre les lignes, on pourrait comprendre que le cahier des charges technique associé n’est plus assez sélect. Son principal élément – un NPU à au moins 40 TOPS – est devenu denrée commune avec les dernières générations de SoC.

À l’inverse, l’autre élément majeur de ce cahier des charges – 16 Go de RAM – s’est fait plus rare. Dans les conditions de marché que l’on sait, les modèles à 8 Go ont retrouvé une place de choix au catalogue des fabricants de PC. Y compris chez Microsoft, dans les gammes Surface Pro et Surface Laptop.

Un démarrage en décalé sur x86

La marque « Copilot+ PC » aura vécu un peu plus de deux ans. Microsoft l’avait annoncée en mai 2024, en écho à l’initiative Chromebook Plus de Google (qui mettait la barre à 8 Go de RAM, sans imposer de NPU).

Les premiers produits à bénéficier de ce label étaient arrivés sur le marché à la mi-juin. Il s’agissait exclusivement de laptops Arm. Qualcomm était alors, en effet, le seul à fournir un processeur embarquant un NPU qui satisfaisait aux critères.

L’offre s’était étendue à la plate-forme x86 au mois de septembre, avec les Core Ultra 200V et les Ryzen AI 300. Mais Microsoft n’y avait pas livré immédiatement ses « expériences Copilot+ ». Il avait fallu attendre novembre pour le portage effectif d’outils tels que le sous-titrage en temps réel avec traduction, la création d’images dans Paint et la retouche générative dans Photos.

Des trous dans la logithèque Arm

Pour accompagner le démarrage « 100 % Arm », Microsoft avait livré un update de sa couche d’émulation x86. Il avait ensuite mis largement l’accent sur le jeu d’instructions Arm64 avec Windows 11 24H2. À tel point que cette version majeure a impliqué un changement complet d’OS (pas de package d’activation : nouveau compilateur, nouveau noyau, nouveaux planificateurs…).

La logithèque Arm ne s’est toutefois étoffée que très progressivement. Le cas Adobe l’illustre : début 2025, il n’y avait toujours pas de version native d’After Effects, d’InDesign et d’Illustrator. Côté virtualisation, VMware et VirtualBox n’avaient pas non plus fait le pas. Il y avait aussi la question lancinante des drivers, en particulier pour les imprimantes et les VPN.

La fragmentation des NPU

Sur les NPU, les initiatives demeurent aujourd’hui encore éparses. Chacun a son modèle de programmation et son outillage, là où « GPU » est largement synonyme de « CUDA ». La prise en main par les développeurs n’a pas été favorisée, au début de l’aventure, par l’abandon du Snapdragon Dev Kit. Sa commercialisation devait démarrer quelques semaines avant l’arrivée des premiers PC Copilot+. Qualcomm avait repoussé à plusieurs reprises les dates de livraison… jusqu’à affirmer que le produit ne répondait finalement pas aux « standards d’excellence ». L’interface HDMI, notamment, semble avoir posé problème.

Les premières générations de NPU « compatibles Copilot+ PC » avaient aussi une limite matérielle : l’absence de mémoire unifiée. Cela n’a pas joué en faveur de la promesse de faire de l’« IA locale ».

Les fabricants de PC eux-mêmes ont parfois préféré miser sur le GPU. ASUS, par exemple, pour son alternative à la fonction Cocréateur dans Paint. Ou, plus récemment, HP, dans le cadre de l’évolution de son outil AI Companion.

Des OEM qui ont lancé leurs propres services IA

HP n’avait pas caché, dès le lancement des premiers PC Copilot+, qu’il adhérait au concept avec modération. Il avait d’ailleurs mis en avant une marque spécifique (« next-gen AI PC »). Et poussé – très progressivement – ses propres services IA, quitte à faire doublon avec ceux de Microsoft.

Lenovo, son principal concurrent, a eu la même approche… et l’a lui aussi traduite par des déploiements très fragmentaires. L’assistant personnel AI Now a longtemps été réservé à la Chine, tandis que Creator Zone fut d’abord lancé sur un seul PC. Et que Smart Share (toucher l’écran avec un smartphone pour partager photos et vidéos) est arrivé d’abord sur la plate-forme Intel Lunar Lake.

Les OEM ont globalement fini par diffuser plus ou moins largement leurs services IA au-delà des PC Copilot+. Dell a eu tendance à distribuer les équivalents des « effets Windows Studio » sans mettre l’accent sur le génératif. Et à rappeler que le NPU dans les laptops n’avait rien de nouveau…

Recall, le rendez-vous raté des PC Copilot+

Chez Microsoft aussi, la diffusion des « expériences Copilot+ PC » aura été assez chaotique. Recall en est l’emblème. Vitrine de ces expériences, l’outil s’apparente à une « mémoire photo » permettant de retrouver, par recherche ou via une timeline, des contenus qu’on a consultés. Il s’appuie sur un index sémantique local… et surtout sur des captures d’écran faites à intervalle de quelques secondes. Un fonctionnement controversé, surtout qu’on y a trouvé quantité de failles. Suffisamment pour que Microsoft passe d’abord l’ensemble en opt-in, puis finisse par en reporter le lancement, qui devait intervenir en parallèle des premiers PC Copilot+.

Depuis, Recall est devenu une fonctionnalité système optionnelle… qu’on peut donc supprimer. Et Microsoft a embrayé sur d’autres initiatives, dont Project Zenith. Objectif : livrer, initialement avec AMD, des PC préconfigurés pour le développement logiciel à l’aide de modèles d’IA locaux.

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AI Insight
Core Point

Microsoft is effectively ending the “Copilot+ PC” push because the original hardware/software requirements (notably NPU capability and RAM) no longer create a clear differentiator, while Arm app/driver gaps and NPU fragmentation undermined the promise of seamless local AI.

Key Players

Microsoft — Windows/AI platform vendor, Redmond (US); retires/downsells the Copilot+ PC concept and shifts to other initiatives.

Qualcomm — SoC provider, San Diego (US); supplied Arm chips/NPU path and faced dev-kit and standards friction.

Google — Chromebook ecosystem, Mountain View (US); “Chromebook Plus” benchmark influenced the market baseline.

ASUS — PC OEM, Taiwan; leans on GPU-based AI features instead of NPU-centric Copilot+ parity.

HP — PC OEM, Palo Alto (US); deploys its own “AI Companion” services alongside/against Microsoft.

Lenovo — PC OEM, Hong Kong/Beijing (China); runs region/device-fragmented AI assistants (AI Now, Creator Zone, Smart Share).

Dell — PC OEM, Round Rock (US); distributes Windows Studio-like effects with less emphasis on generative features.

Adobe — Creative software vendor, San Jose (US); Arm native gaps (e.g., After Effects/InDesign/Illustrator) hurt the ecosystem.

Industry Impact
  • Computing/AI: High — signals a retreat from NPU-gated “local AI” marketing amid app/driver and tooling fragmentation.
  • ICT: Medium — Windows/Arm emulation and feature rollout complexity increases, reducing predictability for enterprise deployments.
  • Terminals/Consumer Electronics: Medium — OEMs pivot toward GPU-centric or proprietary AI features as RAM/NPU requirements converge.
Tracking

Monitor — ecosystem fragmentation (NPU tooling, Arm app readiness, OEM-specific AI layers) will keep affecting Windows PC AI adoption and developer investment.

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