AWS推出S3 Files,拉近对象存储与文件系统的距离

AWS lance S3 Files et rapproche stockage objet et système de fichiers

Silicon.fr by La rédaction 2026-04-10 13:03 Original
摘要
AWS推出了S3 Files,这项新服务允许用户像访问传统文件存储一样访问Amazon S3存储桶,而无需将数据移出S3。该服务旨在结合对象存储的耐用性、成本优势与文件系统的交互性,主要面向AI团队和数据工程工作负载,支持从AWS计算资源直接访问。目前已在34个区域全面上市,通过底层集成Amazon EFS提供文件访问层,同时保持S3作为数据源,帮助企业简化数据管道并避免数据重复存储。

AWS推出S3 Files,弥合对象存储与文件系统鸿沟

AWS近日发布了S3 Files,这项新服务允许用户像访问传统文件存储一样直接访问Amazon S3存储桶,而无需将数据移出S3。其核心承诺在于结合对象存储的持久性与成本优势,以及文件系统的交互性,这正是AI与数据工程团队多年来寻求解决的平衡难题。

打破存储架构的传统取舍

长期以来,架构设计往往需要在对象存储与文件存储之间做出选择,具体取决于访问模式。S3 Files旨在消除这种割裂,它通过一个共享文件层暴露S3数据,该层可从任何AWS计算资源(包括实例、容器或函数)访问。服务维护存储桶中对象的视图,并将文件操作转换为优化的S3请求。AWS声称,活跃数据可享受低延迟存储(频繁访问的数据延迟约1毫秒),而重型顺序访问仍直接由S3处理以最大化吞吐量。

聚焦AI与数据处理场景

S3 Files主要针对交互式工作负载:例如基于文件协作的AI智能体、训练用的数据集准备,以及依赖现有文件操作库和脚本的应用程序。AWS强调无需预先迁移数据,且同一数据集可同时通过文件接口和S3 API访问。在当前背景下,此次发布符合AWS围绕AI及简化数据管道的战略。云服务商指出,团队不再需要在对象与文件存储间复制数据集,从而降低了同步复杂性和存储孤岛问题。

已具备大规模就绪能力

AWS表示S3 Files现已在34个区域全面上市。该服务支持数千个计算资源同时访问,具备适应共享使用场景的一致性机制,并与IAM控制、TLS 1.3加密及AWS服务器端加密选项集成。技术层面,AWS底层依赖Amazon EFS提供文件访问能力,同时保持S3作为唯一数据源。这种混合架构设计,旨在满足企业既希望将数据保留在S3中,又不愿放弃依赖文件层级结构的工具的需求。

S3 Files并非独立计价服务,而是作为S3以文件系统模式提供的功能,其成本遵循Amazon S3的定价逻辑。

Summary
AWS has launched S3 Files, a new file system that allows access to Amazon S3 buckets like traditional file storage without moving data out of S3. It targets AI and data engineering teams by combining S3's durability and cost with file system interactivity, aiming to eliminate the need to duplicate datasets between object and file storage. The service is now generally available in 34 regions, integrates with AWS compute resources and IAM controls, and uses Amazon EFS under the hood while keeping S3 as the source of truth.

AWS has launched S3 Files, a new file system that allows Amazon S3 buckets to be accessed like traditional file storage without moving data out of S3. The service aims to combine the durability and cost of object storage with the interactivity of a file system, addressing a long-standing compromise sought by AI and data engineering teams.

Historically, architectures had to choose between object storage for scale and file storage for interactive access. S3 Files eliminates this separation by exposing S3 data through a shared file layer accessible from any AWS compute resource, including instances, containers, and functions. The service maintains a view of objects in the bucket and translates file operations into optimized S3 queries. AWS claims active data benefits from low-latency storage, with latencies around 1 ms for frequently used data, while heavy sequential access is served directly from S3 for maximum throughput.

The service is targeted at interactive workloads such as collaborative AI agents working on file-based tools, dataset preparation for training, and existing applications that rely on file-manipulating libraries and scripts. AWS emphasizes that no prior data migration is required and the same data can be accessed simultaneously via both the file interface and S3 APIs. This launch aligns with AWS's broader strategy to simplify AI and data pipelines, eliminating the need to duplicate datasets between object and file storage, thereby reducing synchronization complexity and storage silos.

S3 Files is now generally available in 34 AWS regions. It supports concurrent access by thousands of compute resources, with consistency mechanisms tailored for shared use, and integrates with IAM controls, TLS 1.3 encryption, and AWS server-side encryption options. Technically, AWS leverages Amazon EFS under the hood to provide file access while maintaining S3 as the source-of-truth storage system. This hybrid approach is designed for enterprises that want to keep data in S3 without sacrificing compatibility with tools expecting a file hierarchy.

Priced as a feature of S3 rather than a standalone service, S3 Files follows standard Amazon S3 pricing logic.

Résumé
AWS a lancé S3 Files, un service qui permet d'accéder aux données d'un bucket Amazon S3 comme à un système de fichiers classique, sans nécessiter de migration. Ciblant les équipes d'IA et de data engineering, il combine la durabilité du stockage objet avec la faible latence d'accès aux fichiers pour les charges de travail interactives. Le service, désormais disponible dans 34 régions, s'intègre aux contrôles AWS existants et repose sur Amazon EFS pour la couche fichier tout en gardant S3 comme source de vérité.

AWS a dévoilé S3 Files, un nouveau système de fichiers qui permet d’accéder aux buckets Amazon S3 comme à un espace de stockage fichier classique, sans déplacer les données hors de S3. La promesse est de combiner la durabilité et le coût du stockage objet avec l’interactivité d’un file system, un compromis que les équipes d’IA et de data engineering cherchent à réduire depuis des années.

Un pont entre objet et fichiers

Jusqu’ici, les architectures devaient souvent arbitrer entre stockage objet et stockage fichier, selon le type d’accès attendu. Avec S3 Files, AWS dit supprimer cette séparation en exposant les données S3 via une couche de fichiers partagée, accessible depuis n’importe quelle ressource de calcul AWS, qu’il s’agisse d’instances, de conteneurs ou de fonctions.

Le service maintient une vue des objets présents dans le bucket et traduit les opérations fichier en requêtes S3 optimisées. AWS affirme aussi que les données actives bénéficient d’un stockage à faible latence, avec des latences d’environ 1 ms pour les données fréquemment utilisées, tandis que les accès séquentiels lourds restent servis directement depuis S3 pour maximiser le débit.

Ciblé IA et data

Le positionnement de S3 Files vise d’abord les charges de travail interactives : agents IA collaborant sur des outils fondés sur des fichiers, préparation de jeux de données pour l’entraînement, ou encore applications existantes qui reposent déjà sur des bibliothèques et scripts manipulant des fichiers. AWS met en avant l’absence de migration préalable et la possibilité d’accéder aux mêmes données à la fois via l’interface fichier et via les API S3.

Dans le contexte actuel, ce lancement s’inscrit dans la stratégie d’AWS autour de l’IA et de la simplification des pipelines de données. Le CSP insiste sur le fait que les équipes n’auraient plus besoin de dupliquer les jeux de données entre objet et fichier, ce qui réduit la complexité de synchronisation et les silos de stockage.

Un service déjà prêt à l’échelle

AWS indique que S3 Files est désormais généralement disponible dans 34 régions. Le service supporte l’accès simultané par des milliers de ressources de calcul, avec des mécanismes de cohérence adaptés aux usages partagés, et s’intègre aux contrôles IAM, au chiffrement TLS 1.3 et aux options de chiffrement côté serveur d’AWS.

Sur le plan technique, AWS s’appuie sur Amazon EFS sous le capot pour fournir l’accès fichier, tout en conservant S3 comme système source de vérité. Cette approche permet à AWS de présenter S3 Files comme une brique hybride, pensée pour les entreprises qui veulent garder leurs données dans S3 sans renoncer aux outils qui attendent une hiérarchie de fichiers.

S3 Files n’apparaît pas comme un service à prix propre, mais comme une fonctionnalité de mise à disposition de S3 en mode système de fichiers, dont le coût suit la logique de tarification d’Amazon S3.

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AI Insight
Core Point

AWS launched S3 Files, a new file system layer that provides standard file access to S3 object storage, eliminating the traditional trade-off between object scalability and file system interactivity for AI and data workloads.

Key Players

AWS (Amazon Web Services) — Cloud service provider, global.

Industry Impact
  • ICT: High — Unifies cloud storage architectures, reducing data silos and complexity.
  • Computing/AI: High — Directly targets interactive AI agents and data pipeline workloads by providing low-latency file access to S3 datasets.
Tracking

Strongly track — This bridges a fundamental gap in cloud data infrastructure, potentially setting a new standard for how AI and engineering teams interact with stored data.

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2026-04-10 13:45
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