Fivetran has launched the Open Data Infrastructure (ODI) Data Access Benchmark, a publicly available tool hosted at opendatainfrastructure.com. The benchmark evaluates how major enterprise software vendors enable or restrict customer access to their own data, highlighting obstacles such as API limits, throttling, and egress fees.

The ODI is an architectural approach promoted by Fivetran that allows companies to access, move, and use their data across systems without restrictions. It was introduced as part of a broader initiative that includes Fivetran’s merger with dbt Labs in October 2025 and the donation of SQLMesh to the Linux Foundation. The ODI framework positions itself against the closed ecosystems of cloud giants like Databricks and Snowflake.

The benchmark arrives at a critical time: as organizations deploy AI in production, they often discover that their SaaS providers limit access to the data needed to power these workloads.

The ODI Data Access Benchmark assesses vendors across three dimensions based on their public documentation:

• Coverage: Programmatic accessibility of core data objects.
• Performance: Support for high-performance replication, including Change Data Capture (CDC).
• Egress Charges: Absence of additional fees or restrictive clauses for data replication.

These factors determine whether data can be reliably used for analytics, operations, and AI. Fivetran emphasizes that the scores are objective, not influenced by payments, and are updated continuously.

The site opendatainfrastructure.com features an interactive scorecard that illustrates gaps between vendors and helps companies evaluate their infrastructure for AI at scale. Fivetran plans to expand the benchmark to include more vendors and sources, building on its visibility gained through integrations with hundreds of enterprise applications.

Fivetran annonce le lancement de l’Open Data Infrastructure (ODI) Data Access Benchmark, un benchmark public accessible sur opendatainfrastructure.com. Cet outil mesure comment les grands fournisseurs de logiciels d’entreprise facilitent (ou restreignent) l’accès des clients à leurs propres données, révélant des freins comme les limites d’API, le throttling et les frais d’egress.

L’ODI est une approche architecturale promue par Fivetran pour permettre aux entreprises d’accéder, déplacer et utiliser leurs données sans restrictions entre systèmes. Lancée dans le cadre d’une initiative plus large, incluant la fusion avec dbt Labs en octobre 2025 et le don de SQLMesh à la Linux Foundation,  elle s’oppose aux écosystèmes fermés des géants du cloud comme Databricks ou Snowflake.

Ce benchmark arrive à point nommé : alors que les organisations déploient l’IA en production, elles découvrent souvent que leurs fournisseurs SaaS limitent l’accès aux données nécessaires pour alimenter ces workloads.businesswire+1

Les critères d’évaluation du benchmark

L’ODI Data Access Benchmark évalue les vendors sur trois dimensions basées sur leurs documentations publiques :

> Coverage : Accessibilité programmatique des objets de données principaux.

> Performance : Support de la réplication haute performance, incluant le Change Data Capture (CDC).

> Egress Charges : Absence de frais supplémentaires ou de clauses restrictives pour la réplication des données.morningstar+2

Ces facteurs déterminent si les données peuvent être exploitées de manière fiable pour l’analytique, les opérations et l’IA. Fivetran insiste sur l’indépendance : les scores sont objectifs, sans influence payante, et mis à jour en continu

Le site opendatainfrastructure.com propose un scorecard interactif, illustrant les écarts entre fournisseurs et aidant les entreprises à évaluer leur infrastructure pour l’IA à l’échelle.

Fivetran prévoit d’élargir le benchmark à plus de vendors et sources, renforçant sa visibilité acquise via des intégrations avec des centaines d’applications d’entreprise.

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