Meta is quietly building an internal initiative, tentatively called Meta Compute, that could turn it into a provider of cloud-like AI infrastructure and API access to its models. Chairman and CEO Mark Zuckerberg first signaled openness to renting out excess computing capacity at the company’s annual shareholder meeting in late May, while also not ruling out a “Bedrock-style” API offering. Stocks jumped over 10% on the unconfirmed report.

On the hardware side, Meta has the theoretical capacity. An early 2025 deal with NVIDIA covers deployment of thousands of Blackwell and Rubin GPUs, alongside Grace CPUs and possibly Vera chips by 2027. A parallel contract with AMD commits to installing up to 6 GW of Instinct GPUs and EPYC CPUs starting in the second half of 2026. Meta is also developing custom inference and training chips with Broadcom, to which it paid roughly $2.3 billion in 2025 under a roadmap unveiled in March.

The financial pressure that makes such a move attractive is stark. Meta’s 2025 revenue rose 22% to approximately $200 billion, but R&D spending leaped 31% to $57.4 billion, driven largely by AI—covering infrastructure and fiercely competitive talent costs after a researcher exodus. Cash used for investing topped $100 billion, with servers, datacenters, and network build-outs heavily contributing. The company expects capital expenditures of up to $135 billion in 2026, and property and equipment assets jumped from $68 billion to $98 billion in one year. Lease obligations also surpassed $100 billion, while contractual commitments stood at $131 billion at year-end, led by cloud provider contracts.

On the API front, Meta’s Superintelligence Labs division—launched in mid-2025 and led by Scale AI co-founder Alexandr Wang—unveiled Muse Spark in April, the group’s debut model. Meta invested $14 billion for a 49% stake in Scale AI. It further doubled down on AI by acquiring Moltbook, a platform for AI bot interactions, while simultaneously cutting 10% of its workforce to fund the overall strategy. Should Meta Compute materialize, the company would become a new kind of cloud player, monetizing its vast AI infrastructure and challenging established platforms.

Oui, Meta est ouvert à l’idée de louer ses ressources de calcul excédentaires.

Mark Zuckerberg l’avait affirmé fin mai dans le cadre de l’assemblée générale annuelle. Il n’avait pas non plus exclu l’idée d’une offre « à la Bedrock » (accès API à des modèles d’IA).

Depuis, les choses se sont précisées en interne, semble-t-il. Une activité couvrant potentiellement ces deux aspects serait en cours de développement. Elle s’inscrirait dans une initiative dite Meta Compute.

2,3 Md$ payés à Broadcom en 2025

Meta n’a pas confirmé cette bribe d’information qui a tout de même valu une belle envolée à son cours boursier (hausse de plus de 10 %). Il faut dire que la capacité de calcul est là… en tout cas sur le papier. Par exemple via un accord signé en début d’année avec NVIDIA pour le déploiement de « milliers de GPU » Blackwell et Rubin – en plus de CPU Grace et possiblement Vera à l’horizon 2027. Il y aussi un contrat avec AMD. Engagement : installer, à partir du deuxième semestre 2026, jusqu’à 6 GW en GPU Instinct et en CPU EPYC.

Meta développe aussi ses propres puces d’inférence et d’entraînement, pour lesquelles il a communiqué une roadmap en mars. Une démarche menée en association avec Broadcom, à qui il a payé environ 2,3 Md$ à ce titre en 2025.

L’infrastructure IA coûte, les talents aussi

Cette année-là, le chiffre d’affaires global de Meta a avoisiné les 200 Md$, en augmentation de 22 % par rapport à 2024. Les dépenses en R&D ont progressé plus nettement (+ 31 %, à 57,4 Md$), essentiellement en raison des initiatives IA. Il y a l’infrastructure, certes, mais aussi la rémunération des employés, sur des métiers en grande tension – Meta a déjà connu un exode de ses chercheurs.

Le poids financier de l’IA se ressent sur d’autres indicateurs de l’année 2025. Parmi eux, les liquidités affectées aux activités d’investissement. Elles ont dépassé les 100 Md$. Serveurs, datacenters et réseau y ont largement contribué, selon Meta, qui confirme anticiper jusqu’à 135 Md$ de capex sur 2026. Mécaniquement, l’actif des biens d’équipement est passé de 68 à 98 Md$ en un an.

Les obligations locatives ont également dépassé les 100 Md$. Là aussi, les infrastructures IT sont en première ligne. Elle pèsent pareillement sur les engagements contractuels (131 Md$ fin 2025), à commencer par les contrats avec les fournisseurs cloud.

Muse Spark, fenêtre de tir pour une éventuelle API

Pour ce qui est d’une éventuelle offre d’API, Meta a un argument nommé Muse Spark. Ce modèle, annoncé en avril, est le premier qu’a produit sa division Superintelligence Labs. Cette dernière, créée à l’été 2025, a à sa tête Alexandr Wang. L’intéressé a cofondé Scale AI, entreprise dans laquelle Meta a investi 14 Md$ en échange de 49 % du capital.

Plus récemment, Meta a alimenté sa stratégie IA par l’acquisition de Moltbook, le « Reddit des bots IA ». Il a aussi annoncé supprimer 10 % de ses effectifs au nom du financement de cette même stratégie.

Illustration générée par IA

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