The European Union has embedded artificial intelligence at the core of its education and training strategy for 2026–2030, as member states endorsed a new Council resolution that upgrades digital skills targets and sets ambitious STEM enrollment goals. By 2030, at least 32% of higher education students should be in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields, with women making up at least 40% of that cohort. This marks a sharp pivot from the previous 2021 resolution, where AI was a peripheral mention; now it drives the roadmap.

The original 2021 framework launched a European Education Area aimed at enabling lifelong learning and cross-border employability. While the Covid crisis highlighted digital divides then, today’s text swaps that focus for an extensive AI emphasis. Four of the five original objectives survive, with the fifth—supporting green and digital transitions—absorbed into the others. A new sixth objective explicitly calls for developing digital skills and citizenship education, framing digital competence as essential for employability, social inclusion, and European competitiveness.

Digital education must now cover AI and its “ethical and responsible” use, alongside media literacy, data and tool mastery, critical thinking, digital well-being, and tackling mis/disinformation and cyberbullying. These elements are treated as interdependent: understanding AI can help combat disinformation, while data fluency reinforces critical thinking.

The resolution identifies an “urgent need” to strengthen STEM in vocational and higher education, including upskilling teachers and trainers. Micro-credentials are flagged as a key lever for reskilling and upskilling throughout careers.

Concrete targets for 2030 include reducing the share of 15-year-olds with low literacy in reading, math, and science (below PISA level 2) to under 15%, and cutting the proportion of eighth-graders with insufficient digital skills to less than 15%, as measured by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement. The new resolution adds a goal: at least 12% of students should reach PISA’s top proficiency level 5. The STEM-specific benchmarks from the Commission’s earlier strategic plan are now formally endorsed:

• In initial medium-level vocational education, at least 45% in STEM, with at least 20% women.
• In higher education, at least 32% in STEM, with at least 40% women.
• In doctoral programs, at least 5% in ICT, with at least one-third women.

The strategy pushes AI literacy and gender balance in tech fields as central to Europe’s long-term competitiveness and inclusive digital transformation.

À l’horizon 2030, au moins 32 % des étudiants de l’enseignement supérieur devraient être inscrits dans des filières STIM.

Tel était l’un des caps que la Commission européenne avait fixés, début 2025, dans son plan stratégique dédié à ces filières. Pour entériner les objectifs au niveau de l’UE, elle avait ouvert la voie à un dialogue avec les 27.

Ces derniers ont validé l’essentiel des indicateurs cibles. Ils les ont inscrits dans une résolution du Conseil européen. Celle-ci lance le deuxième cycle (2026-2030) du cadre stratégique de coopération européenne sur l’éducation et la formation.

L’IA, à la périphérie en 2021, au centre en 2026

La résolution initiale – ayant lancé le premier cycle – remonte à février 2021.

De l’une à l’autre, il y a toujours, en ligne de mire, un « espace européen de l’éducation ». Lequel doit permettre aux apprenants « de poursuivre leurs études à différents stades de leur vie et de rechercher un emploi dans toute [l’UE] ».

On ne parle plus, en revanche, de la crise Covid. La résolution de 2021 avait, entre autres, pointé son caractère révélateur quant aux « effets de la fracture numérique et des lacunes en matière de connectivité au sein des États membres ».

Dynamique inverse pour l’IA. Il y a 5 ans, le Conseil ne l’avait mentionnée qu’une fois, et dans le cadre d’un élément de contexte politique (une communication de 2018 de la Commission intitulée « Un plan coordonné dans le domaine de l’intelligence artificielle »). Cette fois, elle jalonne la feuille de route, alimentant l’essentiel des objectifs qui structurent cette dernière.

Un nouvel objectif dédié aux compétences numériques

4 des 5 objectifs de 2021 ont été maintenus dans leurs grandes lignes. Ils ont « absorbé » l’autre, qui s’y prêtait par sa transversalité (« soutenir les transitions écologique et numérique dans l’éducation et la formation par leur intermédiaire »).

Les 27 ont ajouté un sixième objectif : « Développer les compétences numériques et l’éducation à la citoyenneté ». Leur postulat sur les compétences numériques : elles sont devenues essentielles sur presque tous les pans de la société et de l’économie. Ils les disent « clés » pour l’exercice de la citoyenneté, l’employabilité, l’inclusion sociale et le bien-être… tout en affirmant qu’elles « contribuent grandement à améliorer la compétitivité européenne ».

L’éducation au numérique devrait englober l’IA et son usage « éthique et responsable », précise le Conseil. Il y ajoute :

Médias

Maîtrise des données et des outils numériques

Pensée critique

Bien-être numérique

Lutte contre la mésinformation, la désinformation et le cyberharcèlement

Ces éléments sont interdépendants. La compréhension de l’IA peut constituer une réponse à la désinformation. Comme la maîtrise des données et des outils numériques peut renforcer la pensée critique.

Le levier des microcertifications

On retrouve des références à l’IA concernant l’objectif d’excellence et d’attractivité de l’EFP (enseignement et formation professionnels). Dans ce domaine, les 27 constatent surtout un « besoin pressant » de renforcement sur les STIM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques). Y compris dans la montée en compétence des enseignants et des formateurs.

Même remarque pour l’enseignement supérieur. Avec un levier évoqué à plusieurs reprises : les microcertifications, dont l’usage pourrait traduire efficacement les démarches d’upskilling et de reskilling.

Des indicateurs cibles spécifiques aux STIM

Certains indicateurs cibles définis en 2021 restent d’actualité pour la deuxième phase. Par exemple, d’ici à 2030, abaisser sous les 15 % la proportion de jeunes de 15 ans ayant une maîtrise insuffisante en compréhension de l’écrit, en maths et en sciences. Plus précisément, qui n’atteignent pas au moins le niveau 2 sur l’échelle PISA.

Autre cible maintenue : moins de 15 % d’élèves en huitième année de scolarité (13-14 ans) ayant une maîtrise des outils informatiques et une culture de l’information insuffisantes. Base de calcul : l’étude de l’IEA (Association internationale pour l’évaluation du rendement scolaire).

Sur ce dernier point, la résolution 2026 ajoute un objectif d’au moins 12 % d’élèves atteignant le niveau 5 PISA (sur 6 échelons). Et elle entérine donc, en parallèle, ceux qui figurent dans le plan stratégique STIM de la Commission européenne. À savoir :

Dans l’EFP initiale de niveau moyen, au moins 45 % d’étudiants dans les filières STIM, dont au moins 20 % de femmes

Dans l’enseignement supérieur, au moins 32 % d’étudiants dans les filières STIM, dont au moins 40 % de femmes

Au sein des programmes doctoraux, au moins 5 % d’étudiants dans le domaine des TIC, dont au moins un tiers de femmes

Illustration générée par IA

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