企业AI:微软和AWS为何绕开中间商

IA en entreprise : pourquoi Microsoft et AWS court-circuitent les intermédiaires

Silicon.fr by Philippe Leroy 2026-07-06 14:18 Original
摘要
AWS和微软正效仿Palantir模式,分别豪掷10亿和25亿美元成立专门团队,派遣顶尖工程师直接入驻客户公司,以加速AI系统的端到端共同开发。此举旨在化解企业AI规模化部署时面临的数据治理、人才短缺等复杂难题,确保客户深度绑定其云基础设施,应对华尔街对巨额AI投资回报率的迫切压力。同时,OpenAI亦在巴黎开设集成业务办公室,携40亿美元资本及贝恩、凯捷、麦肯锡等巨头入局。

在华尔街的巨大压力下,两大云巨头微软与AWS正采取一场打破常规的夏季攻势:跳过咨询与集成伙伴,直接派顶尖工程师入驻客户现场,加速AI在企业的落地。

AWS率先宣布投资10亿美元,组建名为“AWS Forward Deployed Engineering (FDE)”的新部门。微软迅速反击,砸下25亿美元成立“Microsoft Frontier Company”,组建一支6000人的专家部队。两者的任务完全一致:将最优秀的工程师、模型设计师和安全专家直接派往联合利华、伦敦证券交易所、NFL、NBA、西南航空等终端客户的办公室,协同开发端到端的AI系统。

这一180度战略转向源于华尔街难以承受的盈利诉求。尽管Azure业务增长强劲,微软股价仍遭遇大幅回调——投资者要求看到每季度数十亿美元数据中心投入的真实回报。现实却是,大型企业虽大量测试了AI,但规模化落地陷入了数据治理混乱、内部技能短缺、安全保障不足等泥潭,订阅服务迟迟无法兑现承诺的价值。

为了打破僵局,微软与AWS复活了Palantir十多年前的经典打法:通过“前沿部署工程师”直接在客户现场配置软件,消除一切落地摩擦。AWS承诺可将“智能代理”级别AI的部署时间从数月压缩至数天,并保证项目结束后客户的独立性。而通过深度掌控软件集成,两大云厂商确保所开发的AI解决方案将与其底层基础设施深度绑定,从而锁定客户未来十年的需求。AI的决战不仅发生在实验室,更在财务总监的办公室里。

在法国市场,OpenAI同样迈出了关键一步。据l’Informé报道,OpenAI已在巴黎开设其集成业务实体“Deployment Company(DeployCo)”的办公室。该实体于今年5月公布,资金达40亿美元,资本方由一个19家投资机构、咨询公司和系统集成商组成的财团构成,其中包括贝恩公司、凯捷和麦肯锡三大咨询巨头,OpenAI保持控股地位。

Summary
AWS launched a $1 billion Forward Deployed Engineering division, and Microsoft countered with a $2.5 billion, 6,000-expert Frontier Company, both aiming to embed top engineers directly at clients like Unilever and the London Stock Exchange to co-build AI systems, mirroring Palantir’s model. This aggressive move, driven by Wall Street impatience for returns on massive AI infrastructure spending, seeks to bypass stalled enterprise adoption and lock customers into each cloud provider’s ecosystem. Concurrently, OpenAI opened a Paris office for its $4 billion DeployCo integrator, backed by Bain, Capgemini, and McKinsey.

Microsoft and AWS are taking a page from Palantir’s playbook, bypassing consultants and system integrators to embed their own elite engineers directly inside client organizations. AWS fired first, announcing a $1 billion investment to create its AWS Forward Deployed Engineering (FDE) division. Within days, Microsoft countered with $2.5 billion to launch Microsoft Frontier Company, a 6,000-strong operational strike force. Both teams will physically relocate top engineers, model designers, and security experts to client sites—including Unilever, the London Stock Exchange, the NFL, NBA, and Southwest Airlines—to co-develop end-to-end AI systems.

The sudden offensive reflects mounting Wall Street pressure. Despite Azure’s robust growth, Microsoft’s stock has faced sharp corrections as investors demand tangible returns on the tens of billions poured quarterly into data centers. While enterprises have eagerly tested AI, scaling to industrial-grade deployment has proven a quagmire of data governance issues, skills shortages, and security gaps. Projects stall, and subscriptions fail to deliver promised value.

To break the logjam, both cloud giants are reviving a model popularized over a decade ago by Palantir, which sent forward deployed engineers to configure its analytics software on-premises. AWS claims it can compress “agentic” AI deployment timelines from months to days while guaranteeing client independence after the engagement. By owning the integration layer, however, the hyperscalers ensure that the resulting AI solutions are deeply entwined with their own infrastructure—locking in customers for the next decade. The AI battle is shifting from research labs to the CFO’s office.

In France, OpenAI is pursuing a parallel strategy. It has opened a Paris office for its Deployment Company (DeployCo), a $4 billion integrator vehicle unveiled in May. The consortium includes 19 investment firms, consultancies, and systems integrators, with Bain & Company, Capgemini, and McKinsey among its backers; OpenAI retains majority control.

Résumé
AWS et Microsoft investissent respectivement 1 et 2,5 milliards de dollars dans des équipes d’ingénieurs (AWS Forward Deployed Engineering et Microsoft Frontier Company) pour co-développer des systèmes d’IA directement chez les clients, s’inspirant du modèle Palantir afin d’accélérer les déploiements et de verrouiller les infrastructures cloud. Cette offensive répond à la pression des investisseurs exigeant des retours concrets sur les dépenses en IA, tandis qu’OpenAI lance à Paris sa structure d’intégration DeployCo avec des partenaires comme Bain, Capgemini et McKinsey.

C’est une offensive estivale qui ressemble fort à un aveu d’urgence. À quelques jours d’intervalle, les deux leaders  du cloud mondial ont sorti l’artillerie lourde.

Amazon Web Services (AWS) a dégainé le premier en annonçant un investissement de 1 milliard $ pour créer sa division AWS Forward Deployed Engineering (FDE).

La riposte de Microsoft ne s’est pas fait attendre en conscrant 2,5 milliards $ pour lancer sa  force de frappe opérationnelle baptisée Microsoft Frontier Company, forte de 6 000 experts.

Leur mission est la même : envoyer leurs meilleurs ingénieurs, concepteurs de modèles et experts en sécurité s’installer physiquement dans les bureaux de leurs clients finaux (Unilever, le London Stock Exchange, la NFL, la NBA ou Southwest Airlines) pour co-développer des systèmes d’IA de bout en bout.

Ce virage à 180 degrés s’explique par une pression devenue insoutenable à Wall Street. Malgré une croissance robuste de son activité Azure, l’action Microsoft a subi d’importantes corrections. Les investisseurs exigent des preuves concrètes de rentabilité face aux dizaines de milliards de dollars engloutis chaque trimestre dans la construction de data centers.

Or, le constat sur le terrain est signifiant. Si les grands groupes ont massivement testé l’IA, le passage à l’échelle industrielle s’avère être un gouffre de complexité.

Problèmes de gouvernance des données, manque de compétences internes, sécurité défaillante… les projets s’enlisent et les abonnements tardent à générer la valeur promise.

Le syndrome Palantir

Pour débloquer la situation, Microsoft et AWS ressuscitent une stratégie éprouvée il y a plus de dix ans par un autre acteur iconique de la tech américaine : Palantir.

Le spécialiste de l’analyse de données s’est imposé auprès des gouvernements et des multinationales en envoyant ses propres « Forward Deployed Engineers » configurer ses logiciels directement chez les clients.

En reprenant ce modèle, AWS et Microsoft cherchent à éliminer toute friction. AWS promet ainsi de compresser les calendriers de déploiement de l’IA « agentique » de plusieurs mois à seulement quelques jours, tout en garantissant l’indépendance future du client à l’issue de la mission.

En maîtrisant directement l’intégration logicielle, les hyperscalers s’assurent que les solutions d’IA développées seront intrinsèquement liées à leurs infrastructures respectives. Une manière de capturer le client pour la prochaine décennie. La bataille de l’IA ne se joue pas uniquement dans les laboratoires de recherche mais aussi bien dans les bureaux des directeurs financiers.

Sur le marché français, on apprend via l’Informé que OpenAI a ouvert à Paris un bureau de son activité d’intégrateur baptisée Deployment Company ou DeployCo.

Annoncée en mai dernier, la nouvelle structure est dotée de 4 milliards $ et compte un

consortium de 19 sociétés d’investissement, de cabinets de conseil et d’intégrateurs systèmes à son capital. Parmi eux, on trouve trois mastodontes du conseil : Bain & Company, Capgemini et McKinsey. OpenAI conserve la majorité.

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AI Insight
Core Point

Microsoft and AWS are deploying thousands of engineers to customer sites to co-build AI systems directly, bypassing traditional IT service providers to accelerate adoption and lock in infrastructure dependency amid Wall Street's ROI pressure.

Key Players
  • Microsoft — Hyperscale cloud and AI provider, US-based; launched Frontier Company with $2.5B and 6,000 experts for on-site co-development.
  • Amazon Web Services (AWS) — Cloud leader, US-based; created Forward Deployed Engineering with $1B to embed engineers at clients.
  • OpenAI — AI research and deployment firm, US-based; opened a Paris office for its integration arm DeployCo, backed by Bain, Capgemini, and McKinsey.
Industry Impact
  • ICT: High — hyperscalers’ direct integration threatens consulting and system integrator revenues.
  • Computing/AI: High — signals a shift from tool-based AI sales to hands-on, outcome-driven deployment, accelerating lock-in.
Tracking

Strongly track — this strategic pivot could reshape the enterprise AI services market and entrench cloud vendor dominance.

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2026-07-06 17:04
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