LinkedIn has become the social network most saturated with AI-generated content, according to multiple studies. Research by Pangram, which analyzed over a million posts between late April and late June 2025, found that more than 40% of long-form posts on the platform were entirely AI-written—roughly double the average seen elsewhere and the highest rate among all networks studied. Against this backdrop, the Microsoft-owned professional network has launched a new reporting option that lets users flag such material directly.

Since late July, a “Seems like AI slop” button has appeared in the three-dot menu on every post. Tapping it hides the post from the user’s feed and triggers a thank-you message confirming the feedback will help refine the feed. The action is not a content strike: it does not delete the post or visibly penalize the author. Instead, it functions like a “not interested” signal, feeding LinkedIn’s automated detection models. In addition, LinkedIn is testing private notifications that appear only in an author’s analytics dashboard when multiple members indicate a post sounds artificial or overly AI-assisted.

Hari Srinivasan, LinkedIn’s chief product officer, announced the measures in a post, calling AI slop “a top priority for all of us.” He stressed that people come to the platform to connect with real individuals and share authentic viewpoints, and argued that because the definition of AI slop is slippery and constantly evolving, human reports are essential for training classifiers. Srinivasan clarified that using AI legitimately—say, to refine ideas—is not the target; the aim is to reduce content that feels inauthentic.

The button is part of a wider anti-slop effort. LinkedIn says it already blocks hundreds of thousands of automated comment attempts daily and has foiled billions of other automation attempts in the past two months. New internal classifiers now identify low-quality or AI-slop content preemptively, limiting its reach beyond an author’s immediate network. Notably, the “Enhance your post” feature—which used AI to rewrite entire drafts—has been replaced by a proofreading tool limited to spelling and grammar checks, without stylistic rewriting. The company is also bolstering profile and page verification tools and rolling out an option to block comments from unwanted company pages.

Several limitations remain. There is no disclosed process for authors to contest a report, raising concerns about misuse. The line between legitimate AI assistance and outright slop is blurry, which could unfairly penalize authentic but stylistically similar posts. It may also take months before the impact is fully felt in feeds.

The move comes as a new phase of the EU’s AI Act takes effect, including provisions on labeling AI-generated content, though LinkedIn is not yet required to mandate systematic labels. For content creators and professionals, the message is clear: volume and automated posting no longer guarantee visibility. The algorithm now favors genuine expertise, original angles, and a distinct editorial voice, while fully AI-generated posts risk a sharp decline in organic reach. AI remains tolerated as an assistive tool—for proofreading, structuring, or summarizing—but using it as a wholesale generator invites demotion.

Fini de subir en silence les story-times lénifiants et les « Voici comment j’ai pris une leçon de vie en commandant un café ».

Depuis fin juillet, les membres de LinkedIn peuvent signaler, d’un clic, les publications qui sentent le contenu produit à la chaîne par une IA…les fameux  » AI Slop ». Le réseau social professionnel, propriété de Microsoft, a déployé un nouveau bouton de signalement baptisé « Seems like AI slop » ; littéralement « on dirait de la bouillie IA ».

L’initiative intervient alors que plusieurs études convergent pour dresser le même constat : LinkedIn est devenu, plus que n’importe quel autre réseau social, le terrain de jeu privilégié des contenus générés par des LLM.

Selon l’étude « AI in Your Feed » de la société Pangram, qui a passé au crible plus d’un million de publications entre fin avril et fin juin 2026, plus de 40 % des posts longs publiés sur la plateforme sont intégralement générés par IA.

Il s’agit du taux le plus élevé de tous les réseaux étudié, et environ le double de la moyenne constatée ailleurs. D’autres études confirment cette « invasion de AI Slop » sur le réseau professionnel, propriété de Microsoft.

LinkedIn… au royaume du « AI Slop »

Comment utiliser. la nouvelle fonctionnalité ? L’option apparaît dans le menu à trois points de chaque publication. Un clic suffit pour masquer le post du fil de l’utilisateur, accompagné d’un message de remerciement indiquant que ce retour contribue à améliorer le fil d’actualité.

Le signalement ne déclenche ni suppression du contenu ni sanction visible pour son auteur.  Dans le vocabulaire de LinkedIn, d’un simple signal, traité de façon comparable à un clic « pas intéressé »  qui vient nourrir les modèles de détection automatique de la plateforme.

Coup de pouce supplémentaire côté transparence : LinkedIn teste désormais une notification privée, visible uniquement par l’auteur dans son tableau de bord analytique, lorsque plusieurs membres jugent qu’une publication sonne artificielle ou trop assistée par IA.

C’est Hari Srinivasan, chief product officer de LinkedIn, qui a annoncé la mesure dans un message publié sur son compte. Le dirigeant constate l’ampleur du problème : « AI slop is a top priority for all of us. We really care about this », écrit-il, rappelant que « les gens viennent sur LinkedIn pour se connecter avec de vraies personnes et partager leurs véritables points de vue ».

Et de justifier le choix de s’appuyer sur les retours humains plutôt que sur la seule détection automatique. Selon lui, la notion de « AI slop » reste difficile à cerner et évolue sans cesse, ce qui rend précieux l’apport des signalements des membres pour affiner les modèles. Il tient aussi à préciser que l’usage de l’IA n’est pas condamné en soi car nombre d’utilisateurs s’en servent légitimement pour retravailler leurs idées. Ce que LinkedIn veut limiter, ce sont les contenus qui « sonnent inauthentiques ».

Comment fonctionne le signalement

Le bouton n’est que la partie visible d’un dispositif plus vaste.

LinkedIn affirme bloquer chaque jour des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés, et avoir contré des milliards d’autres tentatives d’automatisation (publication en masse, spam) ces deux derniers mois. Le réseau met aussi en avant de nouveaux classificateurs internes, chargés d’identifier en amont les contenus jugés « AI slop » ou de faible qualité afin d’en limiter la visibilité dans les recommandations adressées aux utilisateurs situés hors du réseau immédiat de l’auteur.

Autre choix marquant : la disparition de la fonctionnalité « Enhance your post », qui proposait jusqu’ici de réécrire intégralement un brouillon grâce à l’IA. Elle cède la place à un outil de relecture plus modeste, limité à la correction orthographique et grammaticale, sans réécriture ni lissage stylistique. LinkedIn annonce en parallèle un renforcement des outils de vérification de profils et de pages, ainsi qu’une nouvelle option permettant de bloquer les commentaires de pages d’entreprise indésirables.

Les limites d’un système encore jeune

Le dispositif n’est pas sans zones d’ombre. LinkedIn ne communique aucun mécanisme permettant à un auteur de contester un signalement, ouvrant la porte à d’éventuels usages abusifs ou concurrentiels du bouton.

La frontière entre une aide légitime à la rédaction et la production de « AI slop » demeure par ailleurs difficile à tracer, ce qui expose certains contenus authentiques mais stylistiquement proches de l’IA à un déclassement injustifié. Enfin, plusieurs mois pourraient s’écouler avant que leurs effets soient pleinement perceptibles dans les fils d’actualité.

Cette annonce intervient au moment où une nouvelle tranche de l’AI Act entre en application, dont certaines dispositions relatives à l’étiquetage des contenus générés par IA ; même si LinkedIn n’est pas tenu, à ce stade, d’imposer un label systématique sur les publications de ses utilisateurs.

Pour les créateurs de contenu, communicants et experts qui font de LinkedIn une vitrine, le message envoyé par la plateforme est sans ambiguïté : le volume et la régularité automatisée ne suffisent plus à garantir de la visibilité.

L’algorithme valorise désormais davantage les analyses fondées sur une expertise réelle, les angles originaux et une voix éditoriale reconnaissable, au détriment des textes lissés et sans point de vue propre. L’IA reste un outil d’appoint toléré ( pour relire, structurer, synthétiser) mais son usage comme générateur intégral de publications expose désormais à une perte sèche de portée organique.

Image : © DR

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