Cisco has rolled out a personal AI agent to nearly all of its 90,000 employees at the start of fiscal 2027, framing the move not as a limited pilot but as a company-wide infrastructure layer meant to last. The tool, called MyAgent, is available through desktop and mobile apps and is integrated with Webex, Cisco’s own videoconferencing platform, as well as Outlook, Jira and SharePoint.

MyAgent runs on Circuit, Cisco’s internal AI platform, which the company describes as secure, governed and model-agnostic. The goal is to give employees controlled access to approved LLMs, agents and corporate data. Each instance is strictly personal and only follows instructions from its assigned user; any action that has an effect outside the system requires explicit human approval.

The agent is intent-driven: users specify a goal, context and expected outcome, and MyAgent figures out the steps needed to get there. It also has persistent memory, designed to retain an employee’s preferences and interaction history over time. Cisco says agentic interactions on Circuit rose nearly 350% quarter over quarter before the broad MyAgent launch at the end of July.

To keep AI costs under control, Cisco built an internal orchestration layer that routes each request to the most appropriate model based on task type, acceptable latency and required reliability. According to the company, 50% to 60% of requests are handled by open-weight models hosted internally on Cisco-owned GPU servers; 20% to 30% are handled by traditional software automations without generative AI; and only a residual share goes to external foundation models such as Azure OpenAI, Anthropic’s Claude or Google’s Gemini. CFO Mark Patterson told Fortune that this setup means Cisco will not “burn a ton of tokens with frontier models,” presenting the architecture as both a technical and budgetary discipline. Token usage is monitored through a Splunk-based supervision tool, after Cisco’s 2023 acquisition of Splunk.

Security and governance are central to the deployment. MyAgent does not have unrestricted access to Cisco’s information systems; instead, governance rules define which models, systems and data it can use, and which actions it can take. Cisco’s AI Defense security layer monitors interactions between users, models and agents to detect prompt manipulation, malicious behavior or attempts to move data to unauthorized resources.

The most visible use cases are concentrated in finance and regulatory reporting. Patterson said 80% to 90% of the first draft of the “Management’s Discussion and Analysis” section in SEC filings is now generated by AI. He also uses an AI-powered “CFO cockpit” that aggregates performance by product, geography and customer segment and suggests corrective actions. His personal agent automatically compares Cisco’s performance with peers on metrics such as revenue growth, earnings per share and R&D spending. More broadly, employees use their agents to summarize emails, filter spam and draft replies, while some agents are also used to synthesize financial news and sketch possible stock-market moves.

Beyond internal productivity, Cisco is using the rollout as a commercial showcase for its own AI offerings, including Webex AI Agents, and for its AI-optimized networking and security infrastructure. Still, major questions remain. Unconfirmed estimates put the annual token bill at around $900 million, or roughly $200 per employee per week, though that figure should be treated cautiously without official confirmation. The company also denies any direct link between the agent deployment and the 4,000 job cuts announced in May, which Cisco described as a “reallocation of resources” toward strategic segments. Even so, the timing of the announcements, alongside similar remarks from other industry leaders, leaves open the possibility of a deeper transformation of roles inside the company.

Cisco a mis à disposition de la quasi-totalité de ses 90 000 salariés un agent IA individuel dès le lancement de son exercice fiscal 2027. Il ne s’agit pas d’une expérimentation limitée à quelques directions, mais d’un déploiement uniforme, présenté en interne comme une brique d’infrastructure durable plutôt que comme un projet pilote.

Baptisé MyAgent, l’outil est accessible depuis une application de bureau ou mobile et s’intègre à Webex, la plateforme de visioconférence maison, ainsi qu’à Outlook, Jira et SharePoint, selon les précisions apportées par Cisco .

L’outil repose sur Circuit, une plateforme d’IA interne que Cisco décrit comme sécurisée, gouvernée et agnostique vis-à-vis des modèles utilisés, censée donner aux salariés un accès maîtrisé aux LLM approuvés, aux agents et aux données de l’entreprise.

Chaque instance est strictement personnelle et ne reçoit d’instructions que de l’utilisateur auquel elle est rattachée. Toute action ayant un effet à l’extérieur du système nécessite une validation humaine explicite.

Myagent fonctionne selon un modèle piloté par l’intention. L’utilisateur définit un objectif, un contexte et un résultat attendu et MyAgent détermine seul l’enchaînement des étapes nécessaires pour y parvenir. Il dispose également d’une mémoire persistante, censée conserver les préférences et l’historique des interactions d’un salarié dans la durée.

Cisco indique par ailleurs que les interactions agentiques sur sa plateforme Circuit ont progressé de près de 350 % d’un trimestre sur l’autre avant le lancement généralisé de MyAgent ( fin juillet).

Un routage multi-modèles pensé pour maîtriser les coûts

Pour éviter une explosion de la facture liée aux modèles d’IA les plus puissants, Cisco a construit une couche d’orchestration interne qui répartit chaque requête vers le modèle jugé le plus pertinent selon la nature de la tâche, la latence tolérée et le niveau de fiabilité requis.

Selon les informations disponibles :

entre 50 % et 60 % des requêtes sont traitées par des modèles « open-weight », hébergés en interne sur des serveurs GPU appartenant à Cisco ;

entre 20 % et 30 % relèvent d’automatisations logicielles classiques, sans recours à un modèle génératif ;

seule une part résiduelle des appels sollicite des modèles de fondation externes, tels qu’Azure OpenAI, Claude d’Anthropic ou Gemini de Google.

« Cela ne va pas brûler une tonne de tokens avec des modèles frontier », assure Mark Patterson, son directeur financier, dans une interview à Fortune, revendiquant cette architecture comme un levier de discipline budgétaire autant que technique.

Le suivi de la consommation de tokens repose, lui, sur un outil de supervision issu de Splunk,  rachetée par Cisco en 2023.

Gouvernance et sécurité des accès

MyAgent n’est pas censé disposer d’un accès sans restriction au SI. Cisco l’inscrit dans une architecture de gouvernance qui détermine quels modèles, systèmes et données l’agent peut utiliser et quelles actions il peut effectuer. L’objectif est de dissocier la capacité de l’agent à décider des étapes d’une tâche de son autorisation à exécuter effectivement ces opérations.

Cette couche de contrôle est complétée par les mécanismes de sécurité de Cisco, regroupés notamment sous la marque AI Defense, destinés à surveiller les interactions entre les utilisateurs, les modèles et les agents. L’enjeu est notamment de détecter des tentatives de manipulation des instructions, des comportements malveillants ou encore des transferts de données vers des ressources non autorisées.

Des usages concentrés sur la finance et le reporting réglementaire

Les cas d’usage mis en avant par la direction de Cisco se situent en priorité dans des fonctions à forte valeur ajoutée documentaire :

Rédaction réglementaire. Selon Mark Patterson, entre 80 % et 90 % de la première version de la section « Management’s Discussion and Analysis » (MD&A) des documents déposés auprès du régulateur boursier américain (SEC) est désormais générée par l’IA.

Pilotage financier. Le directeur financier utilise un tableau de bord baptisé « CFO cockpit », alimenté par l’IA, qui agrège les performances par produit, zone géographique et segment client, et suggère des actions correctives.

Veille concurrentielle. L’agent personnel de Mark Patterson compare automatiquement les performances de Cisco à celles de ses pairs sur des indicateurs comme la croissance du chiffre d’affaires, le bénéfice par action (EPS) ou les dépenses de recherche et développement.

Gestion de la messagerie. De façon plus transversale, les salariés s’appuient sur leur agent pour résumer leurs e-mails, filtrer les messages indésirables et pré-rédiger des réponses.

Analyse de marché. Certains agents sont également mobilisés pour synthétiser l’actualité financière et esquisser des anticipations de mouvements boursiers.

Un « client zéro » pour les offres IA de Cisco

Au-delà de l’usage interne, ce déploiement sert également de vitrine commerciale. Cisco se positionne comme son propre client de référence à grande échelle pour ses offres d’agents IA ( notamment Webex AI Agents) ainsi que pour son infrastructure réseau et sécurité optimisée pour l’intelligence artificielle.

Mais plusieurs questions restent en suspend.

D’abord sur le coût du programme. Des estimations non confirmées  évoquent une facture annuelle de l’ordre de 900 millions de $ en consommation de tokens, soit environ 200 $ par salarié et par semaine. Un chiffre à prendre avec toutes les réserves qui s’imposent en l’absence de confirmation officielle.

Ensuite, sur l’impact à moyen terme sur l’emploi. La direction dément tout lien direct entre le déploiement des agents et les 4 000 suppressions de postes annoncées en mai dernier présentées par Cisco comme une opération de « réallocation des ressources » vers les segments jugés stratégiques

Mais la séquence des annonces, combinée aux déclarations d’autres dirigeants du secteur sur des sujets comparables, laisse ouverte la question d’une transformation plus profonde des métiers au sein du groupe.

Photo : Mark Patterson, CFO de Cisco

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