NVIDIA’s acquisition of Hugging Face for roughly $13 billion comes as little surprise: the two companies had already built a dense partnership across infrastructure, robotics and open science.

On the infrastructure side, the relationship effectively began in summer 2023, when NVIDIA announced that its DGX Cloud compute platform would be integrated into Hugging Face. The initial plan was to offer a Training Cluster as a Service, starting with access to 8-GPU A100 or H100 instances. A service quickly appeared under the name Training Cluster, and it also provided access to Trainium nodes.

That offering still exists, but in a different form introduced in 2025: it now relies exclusively on NVIDIA GPUs, specifically H100 and H200, rented from four cloud providers through the DGX Cloud Lepton marketplace. In March 2024, Hugging Face also launched Train on DGX Cloud, an on-demand service giving access to H100 instances billed by the minute. It was accessible from model pages as an alternative to Amazon SageMaker, but was discontinued in April 2025. Around mid-2024, Hugging Face added a complementary NIM API for serverless inference; that service was also shut down in April 2025 and replaced by Inference Providers, introduced a few weeks earlier.

The partnership deepened in robotics at the end of 2024, when NVIDIA and Hugging Face announced that NVIDIA technologies would be integrated into Hugging Face’s LeRobot framework. This included Isaac Lab, a learning toolkit layered on top of the Isaac Sim simulation framework, as well as deployment on Jetson boards, with a demo shown on the Orin Nano. In 2025, Isaac Gr00T N models were added to LeRobot for pretraining, evaluation and control of real robots. At CES in early 2026, NVIDIA demonstrated its DGX Spark platform working with Reachy Mini, the robot from Pollen Robotics, the Bordeaux-based company Hugging Face acquired in April 2025. In that demo, Nemotron 3 Nano and Nemotron Nano 2 VL handled reasoning and vision respectively. One of the latest integrations, in July 2026, involved Isaac Teleop, NVIDIA’s robotic data-collection framework.

The two companies have also worked together on open science initiatives. This summer saw the launch of the Open Secure AI Alliance, an NVIDIA-led effort in which Hugging Face is involved. They also contributed to StarCoder2, a code-model family that emerged in early 2024 through the community-driven BigCode initiative led by ServiceNow and Hugging Face. NVIDIA trained a 15B model using its NeMo framework, while ServiceNow trained a 3B model and Hugging Face a 7B model.

The acquisition therefore formalizes a relationship that was already well established across cloud infrastructure, robotics stacks and open-source AI development.

C’était pressenti, c’est confirmé : NVIDIA acquiert Hugging Face pour environ 13 milliards $.

Les deux entreprises se connaissent bien. Elles ont déjà collaboré sur des domaines comme l’infrastructure, la robotique et la science ouverte.

Plusieurs offres communes autour de DGX Cloud

Sur le volet infra, l’« acte fondateur » remonte à l’été 2023. NVIDIA avait annoncé que sa plate-forme de calcul DGX Cloud serait intégrée dans Hugging Face. Il devait en résulter une offre Training Cluster as a Service qui donnerait, pour commencer, accès à des instances à 8 GPU A100 ou H100.

Une offre avait rapidement émergé sous le nom de Training Cluster. Elle permettait aussi d’accéder à des nœuds Trainium.

Le service existe toujours, mais sous une autre forme, introduite en 2025. En l’occurrence, exclusivement du GPU NVIDIA (H100 / H200), en location chez 4 fournisseurs cloud via la marketplace DGX Cloud Lepton.

Entre-temps (mars 2024), Hugging Face avait lancé Train on DGX Cloud. Ce service procurait un accès à la demande à des instances H100 (facturées à la minute). On y accédait via les pages des modèles, en alternative à l’option Amazon SageMaker. Il a été arrêté en avril 2025.

© Hugging Face

Mi-2024 sortait un service complémentaire à Train on DGX Cloud : une API NIM pour l’inférence serverless. Il a lui aussi été arrêté en avril 2025, laissant place à l’offre Inference Providers, lancée quelques semaines plus tôt.

NVIDIA s’intègre dans le framework robotique de Hugging Face

Fin 2024, NVIDIA et Hugging Face s’étaient alliés sur un autre front : la robotique. Le premier allait intégrer ses technologies dans le framework LeRobot du second. On parlait alors notamment d’Isaac Lab, toolkit d’apprentissage superposé au framework de simulation Isaac Sim. Et de déploiement sur les cartes Jetson (il y avait d’ailleurs une démo sur le modèle Orin Nano).

En 2025, les modèles Isaac Gr00T N avaient rejoint LeRobot, pour le surentraînement, l’évaluation et le contrôle de vrais robots.

Début 2026, au CES, NVIDIA avait fait une démo de sa plate-forme DGX Spark utilisée avec le robot Reachy Mini de Pollen Robotics (entreprise bordelaise acquise en avril 2025 par Hugging Face). Ses modèles Nemotron 3 Nano et Nemotron Nano 2 VL géraient respectivement le raisonnement et la vision.

L’une des dernières intégrations (juillet 2026) a porté sur le framework de collecte de données robotiques Isaac Teleop.

Une collaboration sur l’initiative BigCode

Cet été a aussi marqué la naissance de l’Open Secure AI Alliance, à l’initiative de NVIDIA. Hugging Face est dans la boucle.

En matière de science ouverte, les deux entreprises ont notamment participé au développement de StarCoder2. Cette famille de modèles de code avait émergé début 2024 dans le cadre de l’initiative communautaire BigCode, emmenée par ServiceNow et Hugging Face. NVIDIA a entraîné, avec son framework NeMo, un modèle 15B (ServiceNow en a entraîné un 3B ; Hugging Face, un 7B).

Illustration principale générée par IA

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