达索航空正在对“阵风”战斗机测试两种主权人工智能算法

Dassault Aviation teste deux algorithmes d’IA souveraine sur le Rafale

Silicon.fr Quality unknown · 质量未知 by La rédaction 2026-09-22 15:54 Original
摘要
达索航空在“阵风”战斗机上完成两套机载AI算法的飞行测试:一套由其自有工程团队研发,另一套与泰雷斯旗下cortAIx合作开发。公司称这些软件模块已达到可用于“阵风”后续升级的成熟度,但未披露具体测试功能与潜在座舱作战角色;整体目标是实现“可控、可监督”的AI以辅助而非替代机组。此举也发生在法国未来战斗机(SCAF)合作受阻背景下,体现其在推进自身升级与潜在新合作伙伴同时,提升战斗决策与未来与AI无人机协同能力方面的技术布局。

Dassault Aviation 已在 Rafale 战斗机上完成两套新型机载人工智能算法的飞行测试:其一由公司内部工程团队自主开发,另一套则与 Thales 的 cortAIx 实体合作完成,而 Dassault 与 Thales 目前也已在战斗机项目上保持协作。

据 Dassault 介绍,这些软件模块如今已达到足够成熟的水平,未来有望纳入 Rafale 的后续升级方案。不过,公司并未披露这两项算法的具体测试功能,也没有说明它们在座舱内将承担何种作战角色。

Dassault 将这项工作置于更大的技术路线中,即推动一种“受控且受监督”的人工智能,目标是辅助机组而非取代机组。公司强调,军用场景下的 AI 开发面临多重难点:既要获得足够且可靠的作战数据,这些数据可能来自真实飞行或模拟训练;又要让不同领域的专业能力协同;同时还必须让算法在机载平台上运行,而这类平台的算力资源天然受限。

在 Dassault 看来,其作为工业架构师和复杂系统集成商的数十年经验,是应对战斗航空这些约束条件的重要优势。

这两项测试也发生在法国战斗航空产业格局变化的背景下。法国、德国和西班牙围绕未来空中作战系统(SCAF)的谈判今年陷入僵局;该项目原本由 Dassault 与 Airbus 共同参与。巴黎如今正考虑是否转向单独推进本国下一代战斗机计划,同时对 Rafale 进行更现实、也更快的升级。

Dassault 还表示,公司既有能力继续推进自身战斗机研发,也愿意与新的合作伙伴展开协作。

更广泛来看,将 AI 引入战斗机已成为全球防务工业的共同趋势。各国军工企业都在尝试借助 AI 加快飞行员决策,并为未来与无人机协同作战做准备——这些由 AI 驱动的无人机预计将与有人驾驶战机并肩飞行。

Summary
Dassault Aviation has conducted flight tests of two onboard AI algorithms on the Rafale—one developed by Dassault’s own engineering teams and a second created in partnership with Thales’s cortAIx, building on an existing collaboration for the combat aircraft. The company says the software has reached sufficient maturity to be considered for upcoming Rafale upgrades, positioning the AI as “controlled and supervised” to assist rather than replace the crew, while addressing constraints like limited onboard compute and the need for reliable operational data. The move comes as France weighs the future of its next-generation combat air system (SCAF) amid stalled France–Germany–Spain talks, potentially favoring continued Rafale modernization alongside openness to new partners.

Dassault Aviation has carried out flight tests on two new onboard artificial intelligence algorithms aboard the Rafale, marking another step in the French fighter’s digital evolution. One of the algorithms was developed by Dassault’s own engineering teams, while the other was created in partnership with Thales’ cortAIx unit, with which Dassault is already working on the combat aircraft.

The company says both software components have now reached a sufficient level of maturity to be considered for future Rafale upgrades. Dassault did not, however, disclose the exact functions tested or the operational role they could eventually play in the cockpit.

The French manufacturer frames the work as part of a broader effort to integrate a “controlled and supervised” AI designed to assist the crew rather than replace it. It highlights the specific challenges of military AI development: securing enough reliable operational data from real flights or simulations, bringing together very different areas of expertise, and running these algorithms on an embedded platform with inherently limited computing resources.

Dassault says its decades of experience as an industrial architect and systems integrator give it an advantage in managing those constraints, which are particularly demanding in combat aviation.

The tests come at a sensitive moment for French combat aviation. Talks between France, Germany and Spain over the Future Combat Air System (SCAF), which linked Dassault with Airbus, have stalled this year. Paris is now considering whether to continue alone with its own next-generation fighter program and to pursue more immediate Rafale upgrades.

Dassault has said it is capable of continuing work on its own fighter while remaining open to cooperation with new partners. More broadly, the move reflects a global trend in combat aviation, where defense companies are racing to use AI to speed up pilot decision-making and prepare for coordination with AI-piloted drones flying alongside crewed aircraft.

Résumé
Dassault Aviation a mené des essais en vol sur le Rafale avec deux algorithmes d’intelligence artificielle embarqués : l’un développé par ses équipes, l’autre en partenariat avec cortAIx, l’entité de Thales. Le constructeur estime que ces briques atteignent un niveau de maturité suffisant pour être intégrées aux prochaines évolutions du Rafale, dans une logique d’IA « contrôlée et supervisée » destinée à assister l’équipage plutôt qu’à le remplacer. Ces annonces s’inscrivent aussi dans un contexte de recomposition des programmes européens de combat (SCAF enlisée) et dans la course mondiale à l’IA militaire pour accélérer la décision et préparer la coordination avec des drones.

Dassault Aviation a mené des essais en vol sur deux nouveaux algorithmes d’intelligence artificielle embarqués à bord du Rafale. Le premier a été conçu par les propres équipes d’ingénierie de l’avionneur, le second en partenariat avec l’entité cortAIx de Thales, avec qui Dassault collabore déjà sur l’avion de combat.

Selon le constructeur, ces briques logicielles ont désormais atteint un degré de maturité suffisant pour être envisagées dans le cadre des prochaines évolutions du Rafale. Dassault n’a en revanche pas précisé la nature exacte des fonctions testées ni le rôle opérationnel qu’elles seraient amenées à jouer dans le cockpit.

Une IA pensée pour épauler l’équipage

Le groupe français situe ce travail dans une démarche plus large d’intégration d’une intelligence artificielle « contrôlée et supervisée », conçue pour assister l’équipage plutôt que s’y substituer.

Dassault met en avant les difficultés spécifiques à ce type de développement dans le domaine militaire. Soit disposer de données opérationnelles suffisantes et fiables, qu’elles soient issues de vols réels ou de simulations, faire dialoguer des expertises très différentes et faire tourner ces algorithmes sur une plateforme embarquée aux ressources de calcul par nature limitées.

L’entreprise revendique sur ce terrain plusieurs décennies d’expérience comme architecte industriel et intégrateur de systèmes complexes, un savoir-faire qu’elle présente comme un atout pour absorber ces contraintes propres à l’aéronautique de combat.

Recomposition industrielle en Europe

Ces essais interviennent à un moment particulier pour l’aviation de combat française.

Les discussions entre la France, l’Allemagne et l’Espagne sur le Système de combat aérien du futur (SCAF), qui associait Dassault à Airbus, se sont enlisées cette année. Paris réfléchit désormais à une éventuelle poursuite en solo de son propre programme d’avion de nouvelle génération et à des mises à niveau plus immédiates du Rafale.

Dassault a par ailleurs indiqué être en mesure de continuer à travailler sur son propre chasseur tout en restant ouvert à une coopération avec de nouveaux partenaires.

Plus largement, l’intégration de l’IA dans les avions de combat s’inscrit dans une dynamique observée chez plusieurs acteurs du secteur à l’échelle mondiale. Les industriels de la défense cherchnt à accélérer la prise de décision des pilotes et à préparer la coordination avec des drones pilotés par IA appelés à voler aux côtés des appareils habités.

Photo : © Dassault Aviation – A. Paringaux

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AI Insight
Core Point

Dassault Aviation tested two sovereign onboard AI algorithms on the Rafale to mature software for future Rafale upgrades, aiming to assist and be supervised rather than replace the crew—important for practical military edge-AI deployment.

Key Players

Dassault Aviation — French combat aircraft manufacturer; based in France; testing onboard AI on Rafale.

Thales (cortAIx) — French defense electronics/AI entity; based in France; partnered on one AI algorithm.

Industry Impact
  • Computing/AI: High — validates sovereign, supervised onboard AI on a constrained real aircraft platform.
  • Automotive: Low — only indirect relevance via shared edge-AI/embedded constraints.
  • ICT: Medium — strengthens defense-grade software integration and AI-in-the-loop architectures.
Tracking

[Strongly track] — flight-tested sovereign military edge-AI could accelerate Rafale modernization and influence SCAF/next-gen combat-aircraft software roadmaps.

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2026-09-22 21:14
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