At its annual Google Cloud Next '26 event in Las Vegas (April 22-24), Google Cloud is championing the arrival of the "Agentic Enterprise," a vision it shares with competitors. This concept promises AI agents capable of autonomous perception, reasoning, and action to manage end-to-end business processes.

The central announcement is the rebranding and substantial expansion of Vertex AI into the Gemini Enterprise Agent Platform. This platform is structured around four core pillars: Create (via a low-code Agent Studio interface and an Agent Developer Kit), Scale (runtime under one second, with long-duration agents running up to seven days), Govern (Agent Gateway coupled with Model Armor), and Optimize (OpenTelemetry observability and automated simulations). It also features agent-to-agent orchestration, fine-grained Agent Identity management, and an integrated partner marketplace with Atlassian, ServiceNow, and Oracle. Notably, the platform takes a multi-model approach, providing access not only to Google's Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, and Lyria 3 models but also to Anthropic's Claude models up to Claude 4.7.

The Gemini Enterprise application itself gains an Agent Designer, a dedicated agent Inbox, "Skills" for repetitive task automation, a multi-application Canvas, and native connectors to Salesforce and Slack.

On the infrastructure front, Google is launching two new TPU chips. The TPU 8t, for training, delivers 121 FP4 exaflops—2.8 times the power of the 7th-gen Ironwood TPU. The TPU 8i, optimized for low-latency inference, promises an 80% latency reduction for agent swarms. Both chips double the performance per watt compared to the previous generation. They are supported by the Lustre storage system (10 TB/s), the Virgo network, and the Boardfly architecture. Google maintains an open hardware strategy, continuing to offer NVIDIA GPUs and its own Axion processors alongside its custom silicon.

Google is also advancing on three other fronts. The Agentic Data Cloud is a reimagined data layer for AI-native applications, featuring a Knowledge Catalog for enterprise data context, a Data Agent Kit, and a multi-cloud Lakehouse architecture enabling agents to act directly on data. For security, Google is integrating Wiz for threat intelligence, complemented by detection and remediation agents and an AI-APP approach for multi-cloud and hybrid environments. Within Google Workspace, new features focus on Drive Projects and shopping agents capable of managing an entire purchase journey—from discovery to payment—using natural language.

Customer testimonials highlight industrial-scale adoption. Tata Steel operates over 300 agents in production. The Home Depot reports voice agents that are four times faster than previous solutions. Macy's deployed its "Ask Macy's" assistant in four weeks. Virgin Voyages achieved a 40% reduction in marketing campaign production time. Other major clients cited include Bosch (AskBosch), Mars, Merck (adopting an "agentic-first" R&D strategy), and NASA for the Artemis II mission. In France, Valeo uses Gemini for Workspace for both general productivity and specific agentic AI business use cases.

Google Cloud aims for a 14% market share by the end of 2025 and positions this conference as a direct response to OpenAI, Anthropic (both partner and competitor), AWS, and Azure. Its stated differentiation lies less in code-generation capabilities—a topic reserved for Google I/O in May—and more on agent governance and an open technology stack.

A l’occasion de son évènement annuel Google Cloud Next ’26 qui se tient à Las Vegas ( 22 au 24 avril ), Google Cloud va défendre, à l’instar de ses concurrents, l’avènement de « l’Entreprise Agentique ». Derrière ce concept, une promesse technique : des agents IA capables de percevoir, raisonner et agir de manière autonome pour piloter des processus métier de bout en bout.

Gemini Enterprise, la plateforme pivot

La principale annonce de l’édition 2026 est le rebranding et l’extension substantielle de Vertex AI sous le nom Gemini Enterprise Agent Platform.

La plateforme se structure autour de quatre fonctionnalités piliers : créer (via Agent Studio, une interface low-code, et le Agent Developer Kit), scaler (runtime inférieur à une seconde, agents longue durée pouvant fonctionner jusqu’à sept jours), gouverner (Agent Gateway couplé à Model Armor) et optimiser (observabilité OpenTelemetry et simulations automatisées).

L’orchestration agent-à-agent, une gestion fine des identités d’agents (Agent Identity) et un marketplace partenaires intégrant Atlassian, ServiceNow ou Oracle complètent le tableau. Du côté des modèles disponibles, la plateforme donne accès à Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3 et, fait notable, aux modèles Claude d’Anthropic jusqu’à Claude 4.7, signe d’une approche délibérément multi-modèles.

L’application Gemini Enterprise elle-même s’enrichit d’un Agent Designer, d’une Inbox dédiée aux agents, de « Skills » pour l’automatisation de tâches répétitives, d’un Canvas multi-applications et de connecteurs natifs vers Salesforce et Slack.

TPU de 8e génération : Google défie NVIDIA sur l’inférence agentique

Sur le plan infrastructure, Google frappe fort avec deux nouvelles puces TPU.

Le TPU 8t, dédié à l’entraînement, affiche 121 FP4 exaflops, soit 2,8 fois la puissance du TPU Ironwood (7e génération). Le TPU 8i, optimisé pour l’inférence à basse latence, promet une réduction de 80 % de la latence pour les swarms d’agents. Les deux puces doublent la performance par watt par rapport à la génération précédente.

Ces TPU s’accompagnent du système de stockage Lustre (10 To/s), du réseau Virgo et de l’architecture Boardfly. Google maintient par ailleurs une stratégie ouverte en continuant à proposer des GPU NVIDIA et ses processeurs Axion aux côtés de ses propres siliciums.

Données, sécurité, productivité : les trois autres fronts

Agentic Data Cloud désigne la couche data repensée pour l’IA native : un Knowledge Catalog pour contextualiser les données d’entreprise, un Data Agent Kit et une architecture Lakehouse multi-cloud permettant aux agents d’agir directement sur les données.

Côté sécurité, Google intègre Wiz pour la threat intelligence, complété par des agents de détection et remédiation et une approche AI-APP adaptée aux environnements multi-cloud et hybrides.

Dans Google Workspace, les nouveautés se concentrent sur Drive Projects et des agents shopping capables de gérer un parcours d’achat complet, de la découverte au paiement, en langage naturel.

Des déploiements à grande échelle chez les clients

Les témoignages présentés illustrent une adoption déjà industrielle. Tata Steel opère plus de 300 agents en production.

The Home Depot rapporte des agents vocaux quatre fois plus rapides que les solutions précédentes. Macy’s a déployé son assistant « Ask Macy’s » en quatre semaines. Virgin Voyages affiche une réduction de 40 % du temps de production des campagnes marketing.

D’autres grands comptes comme Bosch (AskBosch), Mars, Merck ( qui adopte une stratégie « agentic-first » en R&D ) et la NASA pour la mission Artemis II figurent également parmi les références citées. En France, Valeo utilise Gemini pour Workspace à la fois pour la productivité générale et pour des cas d’usage IA agentique métiers.

Google Cloud revendique 14 % de parts de marché visés d’ici fin 2025 et positionne cette conférence comme une réponse directe à OpenAI, Anthropic (partenaire tout autant que concurrent), AWS et Azure.

La différenciation assumée porte moins sur les capacités de génération de code (sujet réservé à Google I/O en mai) que sur la gouvernance des agents et l’ouverture de la stack.

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