The European Commission has opened a call for proposals to build “AI gigafactories” with a submission deadline of 12 November 2026. Managed by the EuroHPC Joint Undertaking, the initiative is split into two lots: medium-scale gigafactories requiring at least 75,000 H100-equivalent accelerators at full deployment, and large-scale ones requiring at least 100,000. Both will follow a phased approach, beginning with an initial deployment of at least 25,000 (medium) or 40,000 (large) accelerators within 18 months, and a subsequent extension phase to be completed within five years. The EU and 18 member states—including France—will co-procure compute capacity through separate contracts for each phase.

Funding and scale

For medium-scale gigafactories (Lot 1), EuroHPC will select up to four projects. The EU will provide up to €100 million per project in Phase 1, drawn from the Connecting Europe Facility, Digital Europe Programme, and Horizon Europe, with member states required to match that amount. In Phase 2, the maximum EU contribution per project rises to €400 million, contingent on the next Multiannual Financial Framework (2028–2034), again with matching national funding. For large-scale gigafactories (Lot 2), up to three projects will be chosen, with EU contributions capped at €200 million (Phase 1) and €800 million (Phase 2) per project—always limited to 17% of the total IT capital expenditure. The overall envelope of public funding is estimated at €10 billion; the Commission expects this to leverage at least double that in private investment.

Country commitments

Eight nations are vying to host medium-scale gigafactories. France has pledged up to €100 million, supplemented by €10 million from Ireland. Finland is also bidding, backed by Estonia, Latvia, and Sweden, all of which are seeking to host ancillary sites rather than the main factory; such satellite sites performing essential functions like backup, load balancing, or specialised nodes are eligible for separate funding. Denmark has offered either €100 million for its own gigafactory or €20 million for a Finnish ancillary site; Estonia will invest €20 million in the Finnish satellite; Latvia €15 million; Sweden €50 million. Poland, with €100 million, is open to hosting a gigafactory or an ancillary site, with €25 million from Hungary, €10 million from Croatia, and €1 million from Lithuania added. The Czech Republic has also committed €100 million. Hungary and Slovakia intend to invest in Phase 2.

For large-scale gigafactories, five countries have stepped forward as hosts: Germany (with €800 million provisioned for Phase 2), Spain (at least €50 million for Phase 2), Greece (€150 million), Italy (€200 million), and Portugal (possibly as an ancillary site). All five are committing €200 million in Phase 1. Member states must finalise investment commitments at least six weeks before the call closes.

Technical and service requirements

Medium-scale gigafactories must eventually deliver at least 120 MW of IT power and an initial service mix of 50% IaaS/PaaS and 50% MaaS (modulable by ±10 percentage points). Large-scale sites require at least 150 MW and a 60/40 IaaS/PaaS-to-MaaS split. All facilities must maintain at least 90% of the performance measured at installation over time. Availability targets are 99.5% for training and 99.9% for inference (excluding planned maintenance), with a recovery time objective (RTO) of 4 hours and a recovery point objective (RPO) of 1 hour. External connectivity must offer 100% availability with no more than three days of maintenance per year. Inference latency for standard workloads must not exceed 300 milliseconds at the 95th percentile.

Support is tiered: standard support runs weekdays 08:00–18:00 local time with a 30-minute response; critical support is 24/7 with a 10-minute response. Incident resolution times: critical—15 minutes response, 4 hours resolution; high—1 hour response, 8 hours resolution; medium—4 hours response, 2 days resolution; low—1 day response, 5 days resolution. Planned maintenance requires seven days’ notice, ad hoc four days.

Bidders must integrate with sectoral data spaces and submit a roadmap for implementing a European cloud and AI software stack within four years of initial deployment. They are also encouraged to introduce European hardware from Phase 2 onward.

Evaluation and scoring

Proposals will be assessed by a panel of 5–7 independent experts. Contracts will be awarded in order of ranking until combined EU and member-state budgets are exhausted; non-selected projects can be placed on a two-year waiting list for potential later funding.

Evaluation has two stages. The first covers technical quality (40% of the sub-score), strategic impact (20%), and financial viability (40%), each with minimum thresholds. The technical dimension assesses objectives, work programme, physical/IT/network infrastructure, security, supply chain, energy efficiency, consortium experience, and benchmark performance. Strategic impact looks at the project’s effect on the EU’s AI ecosystem and its contribution to strategic autonomy and technological sovereignty. Financial viability examines investment commitments, business model quality, budget plausibility, and risk management.

The final score combines the first-stage result (weighted 50%) with two other criteria: “scale and quality of service” (25%) and “cost-benefit ratio” (25%). The scale score depends on the number of H100-equivalent accelerators and is calculated via linear formulas for each lot and phase. For instance, in Lot 1 Phase 1, a project with A accelerators between 25,000 and 50,000 receives P = 0.0008·A – 15 points (range 5–25). Large-scale Phase 2 projects between 100,000 and 200,000 accelerators are scored as P = 0.0002·A – 15. Quality-of-service scoring splits evenly between IaaS/PaaS and MaaS layers, while cost-benefit uses a normalized price per accelerator per service layer.

An equivalence table defines the H100-normalized performance scores of various accelerators:

• NVIDIA H100 SXM5: 1.00
• NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition: 0.68
• NVIDIA B200: 3.20
• NVIDIA B300: 3.02
• NVIDIA Rubin: 7.27
• NVIDIA GB200 NVL72: 3.44
• NVIDIA GB300 NVL72: 4.55
• NVIDIA Vera Rubin NVL72: 7.26
• AMD Instinct MI355X: 2.32
• AMD Instinct MI455X (2500 W TDP): 6.80
• Google TPU v7 (Ironwood): 3.34

The call reflects the EU’s drive to build sovereign AI infrastructure, leveraging public funds to catalyze massive private investment while enforcing strict performance, security, and sustainability standards.

Assurez-vous de maintenir, au fil du temps, au moins 90 % de la performance mesurée à l’installation.

La Commission européenne le demande aux consortiums qui répondront à l’appel d’offres pour les « gigafabriques d’IA » (AI gigafactories).

Les propositions peuvent être soumises jusqu’au 12 novembre 2026. Il existe deux lots, respectivement pour les gigafabriques « d’échelle moyenne » (medium-scale) et « de grande échelle » (large-scale). Les premières devront atteindre, à terme, au moins 75 000 accélérateurs en équivalent H100. Les secondes, au moins 100 000.

Dans l’un et l’autre cas, il y aura une phase de déploiement initial puis une phase d’extension.

La première phase, censée durer 18 mois maximum, devra permettre de déployer au moins 25 000 accélérateurs dans les gigafabriques d’échelle moyenne et 40 000 dans celles de grande échelle.

Bruxelles se projette sur un horizon de 5 ans pour boucler la deuxième.

EuroHPC et 18 États membres – dont la France – acquerront conjointement des capacités de calcul, avec des contrats spécifiques pour chaque phase.

Deux échelles de gigafabriques… et de financement

Pour le lot 1 (gigafabriques d’échelle moyenne), EuroHPC sélectionnera jusqu’à 4 projets. En phase 1, chacun bénéficiera au maximum de 100 M€ de financements européens. Trois leviers seront mobilisés :

Mécanisme pour l’interconnexion en Europe

Programme pour une Europe numérique

Programme-cadre d’Horizon Europe pour la recherche-innovation

Les États membres devront apporter un financement au moins équivalent.

Même logique de parité pour la phase 2, avec une enveloppe maximale par projet néanmoins portée à 400 M€… sous réserve de la disponibilité de fonds via le prochain cadre financier pluriannuel de l’UE (2028-2034).

Pour le lot 2 (gigafabriques de grande échelle), EuroHPC sélectionnera jusqu’à 3 projets. L’UE apportera au maximum 200 M€ par projet en phase 1 ; 800 M€ en phase 2. Dans tous les cas, sa part se limitera à 17 % du capex IT des projets.

La France s’engage sur l’échelle moyenne

Pour les gigafabriques d’échelle moyenne, l’exigence initiale est un mix à 50-50 entre services IaaS/PaaS et MaaS (répartition modulable, de 10 points maximum). Est attendue, à terme, uns puissance informatique d’au moins 120 MW.

8 pays se sont positionnés pour en accueillir. La France en fait partie. Elle s’engage à investir jusqu’à 100 M€ (avec un complément de 10 M€ de l’Irlande).

La Finlande est aussi sur les rangs. Elle a le soutien de l’Estonie, de la Lettonie et de la Suède. Toutes trois postulent pour héberger non pas une gigafabrique, mais un site annexe à celle qui serait implantée en Finlande.

L’UE permet de prétendre à un financement pour ces sites annexes, qui devront remplir une « fonction essentielle » de type sauvegarde, équilibrage de charge ou fourniture de nœuds spécialisés.

Les États membres devront avoir finalisé leurs engagements d’investissement au plus tard 6 semaines avant la clôture de l’appel d’offres. Récapitulatif de leurs engagements actuels :

Pays

Engagements

Compléments

Danemark

100 M€ (gigafactory) ou 20 M€ (site annexe à la gigafactory finlandaise)

Estonie

20 M€ (site annexe à la gigafactory finlandaise)

Finlande

? (gigafactory)

10 M€ du Danemark

France

100 M€ (gigafactory)

10 M€ de l’Irlande

Lettonie

15 M€ (site annexe à la gigafactory finlandaise)

Pologne

100 M€ (gigafactory ou site annexe à une autre gigafactory)

25 M€ de la Hongrie, 10 M€ de la Croatie, 1 M€ de la Lituanie

La Hongrie envisage d’investir 100 M€ sur la phase 2, que la Slovaquie veut aussi financer.

République tchèque

100 M€ (gigafactory ou site annexe à une autre gigafactory)

La Slovaquie a l’intention de financer en phase 2.

Suède

50 M€ (site annexe à la gigafactory finlandaise)

5 pays positionnés pour les giga-fabriques à grande échelle

Pour les gigafabriques à grande échelle, l’exigence initiale est un mix de 60 % IaaS/PaaS pour 40 % de MaaS. Puissance informatique attendue à terme : au moins 150 MW.

Cinq pays se sont positionnés, tous pour accueillir une gigafactory, avec un investissement de 200 M€ en phase 1  :

Allemagne (800 M€ provisionnés pour la phase 2)

Espagne (promesse d’investir au moins 50 M€ sur la phase 2)

Grève (150 M€ provisionnés pour la phase 2)

Italie (200 M€ provisionnés pour la phase 2)

Portugal (en lice pour éventuellement un site annexe)

Tous projets confondus, l’enveloppe théorique globale se monte donc à 10 Md€ de financements publics. La Commission européenne estime que l’initiative devrait permettre de mobiliser au moins le double en fonds privés.

L’Europe fixe ses SLA

Le formulaire de candidature liste quelques attentes, comme l’intégration avec les data spaces sectoriels et l’établissement d’une feuille de route pour mettre en œuvre une pile logicielle européenne (cloud + IA) dans un délai de 4 ans après le déploiement initial. Les candidats sont aussi invités à envisager l’introduction de hardware européen au minimum à partir de la phase 2.

Au-delà de l’exigence de maintenir au moins 90 % de la performance initiale, Bruxelles leur demande :

99,5 % de taux de disponibilité pour l’entraînement et 99,9 % pour l’inférence (hors maintenance planifiée)

Un RTO de 4 heures et un RPO d’une heure

Un objectif de 100 % de disponibilité pour la connectivité externe, avec pas plus de 3 jours de maintenance par an

En inférence, une latence P95 ≤ 300 ms pour les workloads standards

Pour le support standard, ce sera du lundi au vendredi, de 8 à 18 heures en local, avec une réponse sous 30 minutes. Pour les services critiques, du 24/7 avec réponse sous 10 minutes. En cas d’incident critique :

Sévérité

Délai de réponse

Délai de résolution

Critique

15 minutes

4 heures

Élevée

1 heure

8 heures

Moyenne

4 heures

2 jours

Faible

1 jour

5 jours

Le préavis devra être d’au moins 7 jours pour la maintenance planifiée et 4 jours pour la maintenance ad hoc.

Une évaluation en deux temps

EuroHPC confiera l’évaluation des offres à un panel de « 5 à 7 experts indépendants ». L’attribution des contrats se fera dans l’ordre de classement, jusqu’à épuisement du budget combiné de l’UE et des États membres. Les propositions non sélectionnées pourront aller, pour 2 ans maximum, sur une liste d’attente. Et bénéficier, dans cet intervalle, de financements si l’UE en débloque.

L’évaluation se fera en deux parties. La première se portera sur la qualité technique des projets (40 % de la note), leur impact stratégique (20 %) et leur viabilité financière (40 %).

Critères

Nombre maximal de points

Seuil minimal

Évaluation technique

100

60

Objectifs et qualité technique de la proposition

8

5

Qualité du programme de travail

8

5

Qualité de l’infra physique, IT et réseau

Adéquation du site proposé

8

5

Adéquation de l’infrastructure électrique

8

5

Adéquation de l’infrastructure IT et réseau

8

5

Qualité de service, y compris sécurité/cybersécurité et fiabilité (trustworthiness)

15

9

Sécurité de la chaîne d’approvisionnement

8

4

Durabilité et efficacité énergétique

10

5

Expérience, expertise et gouvernance du consortium

12

7

Performance technique (benchmarks d’entraînement et d’inférence)

15

10

Critères

Nombre maximal de points

Seuil minimal

Impact potentiel

100

60

Impact sur l’écosystème de l’IA dans l’UE, dont compétitivité et vivier de talents

40

25

Valeur ajoutée pour l’UE, dont contribution à l’autonomie stratégique et à la souveraineté technologique

60

35

Critères

Nombre maximal de points

Seuil minimal

Faisabilité financière

100

60

Engagement d’investissement du consortium

25

15

Qualité et viabilité financière du modèle économique proposé

Modèle économique et stratégie commerciale

25

15

Plan de financement, plausibilité budgétaire

40

25

Gestion des risques et élasticité

10

5

La mathématique du critère d’échelle

Le score obtenu sur la première partie constituera 50 % de la note globale. Le reste sera divisé à parts égales entre « échelle / qualité de service » et « rapport coûts-bénéfices ».

Le critère d’échelle dépend du volume d’accélérateurs que le projet prévoit d’atteindre.

Lot 1 – Phase 1

Nombre d’accélérateurs (équivalent H100)

Nombre de points

25 000 – 50 000

5-25

(échelle linéaire)

Formule :

P = 0,0008 · A – 15, pour A ∈ [25 000, 50 000]

P est le nombre de points ; A, le nombre d’accélérateurs

Lot 1 – Phase 2

Nombre d’accélérateurs (équivalent H100)

Nombre de points

75 000 – 100 000

5-25

(échelle linéaire)

Formule :

P = 0,0008 · A – 55, pour A ∈ [75 000, 100 000]

P est le nombre de points ; A, le nombre d’accélérateurs

Lot 2 – Phase 1

Nombre d’accélérateurs (équivalent H100)

Nombre de points

40 000 – 70 000

5-25

(échelle linéaire)

Formule :

P = 11500 × A – 653, pour A ∈ [40 000, 70 000]

P est le nombre de points ; A, le nombre d’accélérateurs

Lot 2 – Phase 2

Nombre d’accélérateurs (équivalent H100)

Nombre de points

100 000 – 200 000

5-25

(échelle linéaire)

Formule :

P = 0,0002 × A – 15, pour A ∈ [100 000, 200 000]

P est le nombre de points ; A, le nombre d’accélérateurs

Un tableau d’équivalence entre accélérateurs

Le scoring de la qualité de service se fait à parts égales entre les couches IaaS/PaaS et MaaS.

L’évaluation du rapport coûts-bénéfices se fonde sur le calcul d’un prix normalisé par accélérateur pour chaque couche de services.

L’équivalence H100 suit les indices suivants :

Accélérateur

Score

NVIDIA H100 SXM5

1

NVIDIA RTX 6000 Blackwell

Server Edition (unité)

0,68

NVIDIA B200 (unité)

3,20

NVIDIA B300 (unité)

3,02

NVIDIA Rubin (unité)

7,27

NVIDIA GB200 NVL72

3,44

NVIDIA GB300 NVL72

4,55

NVIDIA Vera Rubin NVL72

7,26

AMD Instinct MI355X

2,32

AMD Instinct MI455X

(TDP 2500 W)

6,8

Google TPU v7 (Ironwood)

3,34

Illustration générée par IA

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