在期待中，Meta 发布其 AI 芯片路线图

Dans l’expectative, Meta lâche une roadmap pour ses puces IA

Meta宣布了一系列与NVIDIA、AMD及可能的Google合作的AI芯片计划，同时透露其自研芯片MTIA的路线图。Meta与NVIDIA达成多年合作，计划部署大量GPU，与AMD的协议则涉及6GW的GPU部署，并可能与Google合作使用TPU。Meta计划到2027年推出两款专为生成式AI设计的芯片，这将显著提升其AI计算能力，增强其在AI领域的竞争力。

Macrohard：埃隆·马斯克重启其100%由AI驱动的软件公司项目

Macrohard : Elon Musk relance son projet d’entreprise logicielle 100% IA

埃隆·马斯克正式推出 Macrohard，这是 xAI 内部的“全 AI 软件公司”项目，目标是用自主 AI 代理几乎完全接管软件的设计、开发、测试、部署和运维，并以此对标微软。该项目由 xAI 的 Grok 充当高层决策“导航”，结合特斯拉的数字/机器人体系与 AI4 加速器、Nvidia 服务器等基础设施推进，且与特斯拉对 xAI 的 20 亿美元投资及更广泛的 Tesla–xAI 联盟相呼应

每年，NVIDIA GTC大会都是全球科技行业观察人工智能基础设施发展的重要时刻。由NVIDIA组织，该活动汇聚了研究人员、开发者、工业界和科技领导者，关注加速计算、数据中心架构和人工智能软件平台的进展。这对推动AI技术和商业应用具有重要影响。

英伟达推出名为Ising的开放量子启发AI模型。该模型由英伟达开发，旨在利用量子计算原理提升人工智能性能。此举可能推动AI与量子计算技术的交叉应用，为相关领域研究提供新工具。

道达尔能源为其新一代 Pangea 5 超级计算机选择了戴尔与英伟达的技术方案，该高性能计算系统将用于地下成像与能源转型模拟等任务。此举强化了戴尔与英伟达在工业级 AI 与仿真领域的合作，并有望提升道达尔在油气勘探及新能源研发中的计算效率。

英伟达发布基于 Arm 架构的 RTX Spark 技术，与 Arm 合作进军 AI PC 市场，旨在将高性能图形与 AI 算力引入低功耗设备。此举可能挑战 x86 架构主导地位，加速端侧 AI 普及并重塑 PC 产业竞争格局。

巴黎综合理工学院宣布弃用Microsoft 365，可能转向主权云方案以保障数据控制权；英伟达推出Nemotron 3 Ultra，一款面向企业的高效推理模型，强化AI生态布局；同时，微软在Windows 11测试版中提供一键卸载AI功能，回应隐私与系统臃肿的质疑。

英伟达发布多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni，主打轻量级边缘部署。此举扩展了其 AI 软件栈，有望推动机器人、物联网等场景的多模态应用落地。

意法半导体与Leopard Imaging合作推出兼容NVIDIA Jetson平台的多传感器模块，旨在加速机器人视觉应用开发。该模块整合了多个传感器，可简化机器人视觉系统的集成过程。此举将提升机器人视觉解决方案的部署效率，推动相关技术创新。

意法半导体（STMicroelectronics）与英伟达（NVIDIA）合作，扩展其800V直流AI数据中心电源转换产品组合，新增12V和6V架构。此举旨在提升AI数据中心的电源效率和功率密度，满足高性能计算需求。

意法半导体与英伟达合作，加速物理人工智能的全球应用与市场增长。此次合作将结合意法半导体的传感器技术与英伟达的AI平台，推动工业自动化、机器人等领域的智能化发展。此举旨在提升双方在AI硬件生态中的竞争力，加速物理AI解决方案的商业化进程。

英伟达正式将其面向人工智能与高性能计算的新一代平台Vera Rubin推向市场，该平台将为数据中心提供更强大的加速计算支持。