AN

ANR

AI Company Analysis

No AI analysis yet.

Sentiment Trend
Related Articles (6)
2026-09-04 positive

研究人员在 Ta/FeCoB/TaOx 超薄三层中发现,随着铁磁层 FeCoB 厚度变化,Dzyaloshinskii–Moriya 反相(DMI)手性会发生符号翻转:在双楔形样品与磁光克尔显微镜实验中,磁畴壁在电流驱动下的运动方向随厚度与 TaOx 氧化程度相反,且手性分界处出现“零DMI线”。该

二维中的高温铁磁性
Spintec News 半导体 人工智能
2026-08-28 positive

研究团队在分子束外延(MBE)制备的Co掺杂Fe₅GeTe₂(FCGT)薄膜中,先在厘米级面积的较厚多层薄膜实现室温以上铁磁性(最高约370 K),随后在Ge(111)衬底上生长严格二维的单层薄膜,在最佳Co含量(约每5个Fe中替换1个)时将居里温度提升至约200 K,创下二维范德华磁体新纪录。同步

脉冲整形抑制SOT-MRAM中的本征回切
Spintec News 半导体 人工智能
2026-07-05 neutral

Spintec与Antaios合作发现,SOT-MRAM在高电流下会因内在反向切换机制导致写入概率下降或振荡,通过延长脉冲下降时间(2至4纳秒)可有效抑制该现象,显著拓宽可靠写入窗口。该研究在β-W霍尔交叉结构和完整SOT-MRAM单元上均得到验证,对提升存储器可靠性和推动技术成熟具有关键意义。

CEA-Leti在ECTC 2026上宣布,成功演示了间距低至1微米的芯片到晶圆(D2W)混合键合功能测试载体,为高性能计算、智能视觉和AI的3D集成带来突破。该技术可大幅提升AI加速器的互连密度与带宽,缩短数据路径以降低功耗,但1微米间距的良率仍受现有键合工具对位精度限制。研究在欧盟FAMES试点

CEA-Leti在ECTC 2026上宣布,成功展示了间距低至1微米的芯片到晶圆(D2W)混合键合功能测试载具,该技术通过缩短互连路径大幅提升数据传输速度并降低功耗,旨在解决高性能计算和AI加速器的互连密度瓶颈。该研究在FAMES试点线和法国2030倡议下的NextGen项目框架内进行,由CEA-L

neutral

CEA-Leti主导的SEQUANCES项目(自2023年起为期三年)致力于研究量子密钥分发(QKD)系统光电数字接口可能遭受的物理攻击,以深化对该技术的理解并提升其成熟度。该项目增强了CEA-Leti在量子密码领域的专业能力,该机构还参与了法国国家科研署(ANR)资助的QCommTestbed项目

Company Info
Sector -
Articles6
Sentiment
2
4
2
Pos
4
Neu
0
Neg
View in News Feed